Estudio comparativo de atributos de una imagen para el reconocimiento rápido de objetos

Mostrar todas las versiones(3)

En el presente trabajo se investiga un método de reconocimiento rápido por procesamiento de imágenes, para el caso particular de objetos planos similares en forma y con diferencias de borde (muescas), mediante un estudio comparativo de descriptores (atributos morfológicos) obtenidos de imágenes colo...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Di Caro, Carlos Alberto, Gelsi, Laura Inés, Barrutia, Sandra, Fernández, Hugo Alberto
Formato: Artículo publishedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Asociación Física Argentina 2011
Materias:
VISION ARTIFICIAL
DESCRIPTORES
RECONOCIMIENTO DE OBJETOS
PROCESAMIENTO DE IMAGENES
ARTIFICIAL VISION
DESCRIPTORS
OBJECTS RECOGNITION
IMAGE PROCESSING
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12110/afa_v23_n01_p088
Aporte de:
Biblioteca Digital - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (UBA) de Universidad de Buenos Aires
id afa:afa_v23_n01_p088
record_format dspace
spelling afa:afa_v23_n01_p0882023-11-07T11:03:09Z Estudio comparativo de atributos de una imagen para el reconocimiento rápido de objetos Comparative study of attributes of an image for rapid recognition of objects An. (Asoc. Fís. Argent., En línea) 2011;01(23):88-91 Di Caro, Carlos Alberto Gelsi, Laura Inés Barrutia, Sandra Fernández, Hugo Alberto VISION ARTIFICIAL DESCRIPTORES RECONOCIMIENTO DE OBJETOS PROCESAMIENTO DE IMAGENES ARTIFICIAL VISION DESCRIPTORS OBJECTS RECOGNITION IMAGE PROCESSING En el presente trabajo se investiga un método de reconocimiento rápido por procesamiento de imágenes, para el caso particular de objetos planos similares en forma y con diferencias de borde (muescas), mediante un estudio comparativo de descriptores (atributos morfológicos) obtenidos de imágenes color RGB de baja resolución, con el objeto de evaluar la eficiencia de cada descriptor seleccionado frente a este tipo de diferencias entre objetos. Emulando características propias de los seres vivos que poseen la habilidad de reconocer objetos en lapsos muy breves y con poca información, nuestro grupo desarrolló y publicó una técnica que utiliza descriptores de rápida obtención en una estructura de cascada, provenientes de atributos geométricos de la imagen, que permite calcular un índice de similitud entre objetos. Este trabajo permite establecer el orden de cálculo de los estimadores para bajar el tiempo total de reconocimiento de objetos. Asimismo, se incorpora y evalúa un nuevo estimador que denominamos “eclipse”, cuya prestación resultó muy adecuada para distinguir objetos similares en forma pero con contornos con diferencias localizadas. Los resultados obtenidos sugieren que esta técnica puede ser complementada con un programa de “aprendizaje por refuerzos" This paper investigates a method for rapid recognition by image processing in the particular case of flat objects, which are similar in shape but with edge differences (notch), through a comparative study of descriptors (morphological attributes) obtained from color RGB low resolution images. The aim is to evaluate the efficiency of each descriptor chosen over these kinds of differences between objects. Emulating characteristics of living beings that have the ability to recognize objects in a very short time and with low information, our group developed and published in a previous paper a technique that uses quickly obtained descriptors in a cascade structure, from geometric attributes of the image, which calculates a similarity index between objects. The current work would allow setting the calculus order of estimators to diminish the total time of objects recognition. It also incorporates and evaluates a new estimator that we call "eclipse", whose performance is very adequate to distinguish objects similar in shape but with local edge differences. The obtained results suggest that this technique can be complemented with a program of "reinforcement learning" Fil: Di Caro, Carlos Alberto. Universidad Tecnológica Nacional - CONICET. Facultad Regional General Pacheco (UTN-FRGP). Buenos Aires Argentina Fil: Gelsi, Laura Inés. Universidad Tecnológica Nacional - CONICET. Facultad Regional General Pacheco (UTN-FRGP). Buenos Aires Argentina Fil: Barrutia, Sandra. Universidad Tecnológica Nacional - CONICET. Facultad Regional General Pacheco (UTN-FRGP). Buenos Aires Argentina Fil: Fernández, Hugo Alberto. Universidad Tecnológica Nacional - CONICET. Facultad Regional General Pacheco (UTN-FRGP). Buenos Aires Argentina Asociación Física Argentina 2011 info:ar-repo/semantics/artículo info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar https://hdl.handle.net/20.500.12110/afa_v23_n01_p088
institution Universidad de Buenos Aires
institution_str I-28
repository_str R-134
collection Biblioteca Digital - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (UBA)
language Español
orig_language_str_mv spa
topic VISION ARTIFICIAL
DESCRIPTORES
RECONOCIMIENTO DE OBJETOS
PROCESAMIENTO DE IMAGENES
ARTIFICIAL VISION
DESCRIPTORS
OBJECTS RECOGNITION
IMAGE PROCESSING
spellingShingle VISION ARTIFICIAL
DESCRIPTORES
RECONOCIMIENTO DE OBJETOS
PROCESAMIENTO DE IMAGENES
ARTIFICIAL VISION
DESCRIPTORS
OBJECTS RECOGNITION
IMAGE PROCESSING
Di Caro, Carlos Alberto
Gelsi, Laura Inés
Barrutia, Sandra
Fernández, Hugo Alberto
Estudio comparativo de atributos de una imagen para el reconocimiento rápido de objetos
topic_facet VISION ARTIFICIAL
DESCRIPTORES
RECONOCIMIENTO DE OBJETOS
PROCESAMIENTO DE IMAGENES
ARTIFICIAL VISION
DESCRIPTORS
OBJECTS RECOGNITION
IMAGE PROCESSING
description En el presente trabajo se investiga un método de reconocimiento rápido por procesamiento de imágenes, para el caso particular de objetos planos similares en forma y con diferencias de borde (muescas), mediante un estudio comparativo de descriptores (atributos morfológicos) obtenidos de imágenes color RGB de baja resolución, con el objeto de evaluar la eficiencia de cada descriptor seleccionado frente a este tipo de diferencias entre objetos. Emulando características propias de los seres vivos que poseen la habilidad de reconocer objetos en lapsos muy breves y con poca información, nuestro grupo desarrolló y publicó una técnica que utiliza descriptores de rápida obtención en una estructura de cascada, provenientes de atributos geométricos de la imagen, que permite calcular un índice de similitud entre objetos. Este trabajo permite establecer el orden de cálculo de los estimadores para bajar el tiempo total de reconocimiento de objetos. Asimismo, se incorpora y evalúa un nuevo estimador que denominamos “eclipse”, cuya prestación resultó muy adecuada para distinguir objetos similares en forma pero con contornos con diferencias localizadas. Los resultados obtenidos sugieren que esta técnica puede ser complementada con un programa de “aprendizaje por refuerzos"
format Artículo
Artículo
publishedVersion
author Di Caro, Carlos Alberto
Gelsi, Laura Inés
Barrutia, Sandra
Fernández, Hugo Alberto
author_facet Di Caro, Carlos Alberto
Gelsi, Laura Inés
Barrutia, Sandra
Fernández, Hugo Alberto
author_sort Di Caro, Carlos Alberto
title Estudio comparativo de atributos de una imagen para el reconocimiento rápido de objetos
title_short Estudio comparativo de atributos de una imagen para el reconocimiento rápido de objetos
title_full Estudio comparativo de atributos de una imagen para el reconocimiento rápido de objetos
title_fullStr Estudio comparativo de atributos de una imagen para el reconocimiento rápido de objetos
title_full_unstemmed Estudio comparativo de atributos de una imagen para el reconocimiento rápido de objetos
title_sort estudio comparativo de atributos de una imagen para el reconocimiento rápido de objetos
publisher Asociación Física Argentina
publishDate 2011
url https://hdl.handle.net/20.500.12110/afa_v23_n01_p088
work_keys_str_mv AT dicarocarlosalberto estudiocomparativodeatributosdeunaimagenparaelreconocimientorapidodeobjetos
AT gelsilauraines estudiocomparativodeatributosdeunaimagenparaelreconocimientorapidodeobjetos
AT barrutiasandra estudiocomparativodeatributosdeunaimagenparaelreconocimientorapidodeobjetos
AT fernandezhugoalberto estudiocomparativodeatributosdeunaimagenparaelreconocimientorapidodeobjetos
AT dicarocarlosalberto comparativestudyofattributesofanimageforrapidrecognitionofobjects
AT gelsilauraines comparativestudyofattributesofanimageforrapidrecognitionofobjects
AT barrutiasandra comparativestudyofattributesofanimageforrapidrecognitionofobjects
AT fernandezhugoalberto comparativestudyofattributesofanimageforrapidrecognitionofobjects
_version_ 1782022011326824448

Ejemplares similares