Reconocimiento rápido de objetos

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El presente trabajo propone lograr el reconocimiento rápido de objetos mediante una evaluación comparativa de algunos particulares atributos morfológicos, obtenidos de una imagen del objeto, asumiendo que los detalles locales del contorno no son importantes para el objetivo propuesto. Ello permite d...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Gelsi, Laura Inés, Di Caro, Carlos Alberto, Fernández, Hugo Alberto
Formato: Artículo publishedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Asociación Física Argentina 2010
Materias:
VISION ARTIFICIAL
RECONOCIMIENTO DE OBJETOS
PROCESAMIENTO DE IMAGENES
ARTIFICIAL VISION
OBJECTS RECOGNITION
IMAGE PROCESSING
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12110/afa_v22_n01_p095
Aporte de:
Biblioteca Digital - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (UBA) de Universidad de Buenos Aires
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spelling afa:afa_v22_n01_p0952023-11-07T11:02:55Z Reconocimiento rápido de objetos Fast recognition of objects An. (Asoc. Fís. Argent., En línea) 2010;01(22):95-97 Gelsi, Laura Inés Di Caro, Carlos Alberto Fernández, Hugo Alberto VISION ARTIFICIAL RECONOCIMIENTO DE OBJETOS PROCESAMIENTO DE IMAGENES ARTIFICIAL VISION OBJECTS RECOGNITION IMAGE PROCESSING El presente trabajo propone lograr el reconocimiento rápido de objetos mediante una evaluación comparativa de algunos particulares atributos morfológicos, obtenidos de una imagen del objeto, asumiendo que los detalles locales del contorno no son importantes para el objetivo propuesto. Ello permite disminuir significativamente el tiempo de procesamiento de la información obtenida. Se incorpora también una novedosa y simple técnica de detección de borde, cuya hipótesis de trabajo es que para los seres humanos, como para otras especies, los aspectos cromáticos poseen similar significación que los geométricos para la detección temprana y el reconocimiento rápido de objeto This paper aims to achieve fast recognition of objects through a comparative evaluation of some particular morphological attributes, obtained from an image of the object, assuming that local details of the edge are not important to outline the target. This allows a significant reduction in time processing. A novel and simple technique of edge detection was proposed, assuming that in humans the chromatic and geometric aspects are equally important for a rapid object recognition. Fil: Gelsi, Laura Inés. Universidad Tecnológica Nacional - CONICET. Facultad Regional General Pacheco (UTN-FRGP). Buenos Aires Argentina Fil: Di Caro, Carlos Alberto. Universidad Tecnológica Nacional - CONICET. Facultad Regional General Pacheco (UTN-FRGP). Buenos Aires Argentina Fil: Fernández, Hugo Alberto. Universidad Tecnológica Nacional - CONICET. Facultad Regional General Pacheco (UTN-FRGP). Buenos Aires Argentina Asociación Física Argentina 2010 info:ar-repo/semantics/artículo info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar https://hdl.handle.net/20.500.12110/afa_v22_n01_p095
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