Extensión del rango dinámico de detectores piroeléctricos en mediciones con relación señal a ruido desfavorable

Presentamos el uso de un filtro basado en redes neuronales destinado a la extensión del rango dinámico de detectores piroeléctricos en la región de bajas energías. Para ello se entrenó un perceptron multicapa, a través del método de aprendizaje backpropagation, tomando como señal teórica la obtenida...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: González, Martín Germán, Santiago, Guillermo Daniel, Peuriot, Alejandro Luis, Slezak, Verónica Beatriz
Formato: Artículo publishedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Asociación Física Argentina 2004
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12110/afa_v16_n01_p066
Aporte de:
Biblioteca Digital - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (UBA) de Universidad de Buenos Aires
id afa:afa_v16_n01_p066
record_format dspace
spelling afa:afa_v16_n01_p0662025-03-11T11:31:57Z Extensión del rango dinámico de detectores piroeléctricos en mediciones con relación señal a ruido desfavorable An. (Asoc. Fís. Argent., En línea) 2004;01(16):66-69 González, Martín Germán Santiago, Guillermo Daniel Peuriot, Alejandro Luis Slezak, Verónica Beatriz Presentamos el uso de un filtro basado en redes neuronales destinado a la extensión del rango dinámico de detectores piroeléctricos en la región de bajas energías. Para ello se entrenó un perceptron multicapa, a través del método de aprendizaje backpropagation, tomando como señal teórica la obtenida del modelo eléctrico equivalente. Como experimento numérico se probó el desempeño del algoritmo recuperando señales teóricas sumergidas en ruido blanco calibrado y se lo contrastó contra otros métodos de procesamiento. Asimismo se lo utilizó en mediciones reales en las que se registró la energía de los pulsos de un láser de Nd:YAG atenuados por medio de un par de polarizadores rotados, pudiéndose medir con precisión valores de energía muy bajos We show a neural-network-based filter devised to extend the dynamic range of pyroelectric detectors in low-energy measurements. A multi-layer perceptron was trained through the backpropagation method using the theoretical signal derived from the detector’s equivalent electric circuit. As a numerical experiment we tested the performance of the neural network filter by recovering theoretical signals corrupted with white noise and we compared the results with those obtained through the use of standard filtering methods. In addition, the filterwas applied to measure the energy of pulses generated by a frequency-doubled Nd:YAG laser, previously attenuated with a polarizing cube and the results showed it is possible to measure very low signals with high accuracy Fil: González, Martín Germán. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Departamento de Física. Laboratorio Láser (UBA-FI). Buenos Aires. Argentina Fil: Santiago, Guillermo Daniel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Departamento de Física. Laboratorio Láser (UBA-FI). Buenos Aires. Argentina Fil: Peuriot, Alejandro Luis. Centro de Investigaciones en Láseres y Aplicaciones (CONICET–CITEFA). Buenos Aires. Argentina Fil: Slezak, Verónica Beatriz. Centro de Investigaciones en Láseres y Aplicaciones (CONICET–CITEFA). Buenos Aires. Argentina Asociación Física Argentina 2004 info:ar-repo/semantics/artículo info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar https://hdl.handle.net/20.500.12110/afa_v16_n01_p066
institution Universidad de Buenos Aires
institution_str I-28
repository_str R-134
collection Biblioteca Digital - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (UBA)
language Español
orig_language_str_mv spa
description Presentamos el uso de un filtro basado en redes neuronales destinado a la extensión del rango dinámico de detectores piroeléctricos en la región de bajas energías. Para ello se entrenó un perceptron multicapa, a través del método de aprendizaje backpropagation, tomando como señal teórica la obtenida del modelo eléctrico equivalente. Como experimento numérico se probó el desempeño del algoritmo recuperando señales teóricas sumergidas en ruido blanco calibrado y se lo contrastó contra otros métodos de procesamiento. Asimismo se lo utilizó en mediciones reales en las que se registró la energía de los pulsos de un láser de Nd:YAG atenuados por medio de un par de polarizadores rotados, pudiéndose medir con precisión valores de energía muy bajos
format Artículo
Artículo
publishedVersion
author González, Martín Germán
Santiago, Guillermo Daniel
Peuriot, Alejandro Luis
Slezak, Verónica Beatriz
spellingShingle González, Martín Germán
Santiago, Guillermo Daniel
Peuriot, Alejandro Luis
Slezak, Verónica Beatriz
Extensión del rango dinámico de detectores piroeléctricos en mediciones con relación señal a ruido desfavorable
author_facet González, Martín Germán
Santiago, Guillermo Daniel
Peuriot, Alejandro Luis
Slezak, Verónica Beatriz
author_sort González, Martín Germán
title Extensión del rango dinámico de detectores piroeléctricos en mediciones con relación señal a ruido desfavorable
title_short Extensión del rango dinámico de detectores piroeléctricos en mediciones con relación señal a ruido desfavorable
title_full Extensión del rango dinámico de detectores piroeléctricos en mediciones con relación señal a ruido desfavorable
title_fullStr Extensión del rango dinámico de detectores piroeléctricos en mediciones con relación señal a ruido desfavorable
title_full_unstemmed Extensión del rango dinámico de detectores piroeléctricos en mediciones con relación señal a ruido desfavorable
title_sort extensión del rango dinámico de detectores piroeléctricos en mediciones con relación señal a ruido desfavorable
publisher Asociación Física Argentina
publishDate 2004
url https://hdl.handle.net/20.500.12110/afa_v16_n01_p066
work_keys_str_mv AT gonzalezmartingerman extensiondelrangodinamicodedetectorespiroelectricosenmedicionesconrelacionsenalaruidodesfavorable
AT santiagoguillermodaniel extensiondelrangodinamicodedetectorespiroelectricosenmedicionesconrelacionsenalaruidodesfavorable
AT peuriotalejandroluis extensiondelrangodinamicodedetectorespiroelectricosenmedicionesconrelacionsenalaruidodesfavorable
AT slezakveronicabeatriz extensiondelrangodinamicodedetectorespiroelectricosenmedicionesconrelacionsenalaruidodesfavorable
_version_ 1831980947737673728

Ejemplares similares