Tratamiento de datos de una magnitud que presenta distribución normal tomados con error instrumental no despreciable
Se desarrolla un formalismo que permite estimar la esperanza y la varianza de variables aleatorias obtenidas con incerteza de truncamiento. El método se basa en la función de distribución de la variable truncada y en el criterio de máxima verosimilitud. Se demuestra también que cuando el truncamient...
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Asociación Física Argentina
1995
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afa:afa_v07_n01_p0222025-03-11T11:27:27Z Tratamiento de datos de una magnitud que presenta distribución normal tomados con error instrumental no despreciable An. (Asoc. Fís. Argent., En línea) 1995;01(07):22-25 Blostein, Juan Jerónimo Do Campo, P. Moreno, César Hugo Se desarrolla un formalismo que permite estimar la esperanza y la varianza de variables aleatorias obtenidas con incerteza de truncamiento. El método se basa en la función de distribución de la variable truncada y en el criterio de máxima verosimilitud. Se demuestra también que cuando el truncamiento es relevante, el promedio muestral no es un estimador consistente de la esperanza de la variable medida Fil: Blostein, Juan Jerónimo. Universidad de Buenos Aires - CONICET. Instituto de Física del Plasma (INFIP). Buenos Aires. Argentina Fil: Do Campo, P.. Universidad de Buenos Aires - CONICET. Instituto de Física del Plasma (INFIP). Buenos Aires. Argentina Fil: Moreno, César Hugo. Universidad de Buenos Aires - CONICET. Instituto de Física del Plasma (INFIP). Buenos Aires. Argentina Asociación Física Argentina 1995 info:ar-repo/semantics/artículo info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar https://hdl.handle.net/20.500.12110/afa_v07_n01_p022 |
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