Aprendizaje en redes coulombianas

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Se define la energia potencial de una colección de sitios de memoria, haciendo que los de la misma clase se atraigan y los de distinta clase se repelan. Usando el potencial coulombiano, que representa las características antedichas, es posible obtener un algoritmo de aprendizaje supervisado aplicabl...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Horas, Jorge Alberto, Bea, Edgar Alejandro, Pasinetti, Pedro Marcelo
Formato: Artículo publishedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Asociación Física Argentina 1994
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12110/afa_v06_n01_p415
Aporte de:
Biblioteca Digital - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (UBA) de Universidad de Buenos Aires
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spelling afa:afa_v06_n01_p4152025-12-11T16:53:42Z Aprendizaje en redes coulombianas An. (Asoc. Fís. Argent., En línea) 1994;01(06):415-418 Horas, Jorge Alberto Bea, Edgar Alejandro Pasinetti, Pedro Marcelo Se define la energia potencial de una colección de sitios de memoria, haciendo que los de la misma clase se atraigan y los de distinta clase se repelan. Usando el potencial coulombiano, que representa las características antedichas, es posible obtener un algoritmo de aprendizaje supervisado aplicable a una red de una o más capas. El mencionado algoritmo se implementa en una red neuronal de estructura modular y se muestra su funcionamiento. Se analizan curvas de aprendizaje, estudiándose también la calidad de la convergencia para el caso del XOR The energy of a memory sites ensamble is defined using the coulombian potential, this makes sites belonging to the same class become mutually attractive and the ones belonging to the different class be repelled. Following the above, the known coulombian learning algorithm is implemented in a modular neural networth in which each layer can be trained independently. We analize learning curves, studying also the convergence quality in the typical case of XOR Fil: Horas, Jorge Alberto. Universidad Nacional de San Luis - CONICET. Instituto de Matemática Aplicada de San Luis "Prof. Ezio Marchi" (IMASL). San Luis. Argentina Fil: Bea, Edgar Alejandro. Universidad Nacional de San Luis - CONICET. Instituto de Matemática Aplicada de San Luis "Prof. Ezio Marchi" (IMASL). San Luis. Argentina Fil: Pasinetti, Pedro Marcelo. Universidad Nacional de San Luis - CONICET. Instituto de Matemática Aplicada de San Luis "Prof. Ezio Marchi" (IMASL). San Luis. Argentina Asociación Física Argentina 1994 info:ar-repo/semantics/artículo info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar https://hdl.handle.net/20.500.12110/afa_v06_n01_p415
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