Desenvoltura de la fase usando redes neuronales
La desenvoltura de la fase es un paso fundamental en el análisis automático de interferogramas. Este proceso consiste en la remoción de las discontinuidades de 2π que aparecen en la distribución de fase debido al uso de la función arctg. Si bien la desenvoltura de la fase se puede realizar comparand...
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Lenguaje: | Español |
Publicado: |
Asociación Física Argentina
1994
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Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.12110/afa_v06_n01_p070 |
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afa:afa_v06_n01_p0702025-03-11T11:26:37Z Desenvoltura de la fase usando redes neuronales An. (Asoc. Fís. Argent., En línea) 1994;01(06):70-72 Navone, Hugo Daniel Galizzi, Gustavo Ernesto Ceccatto, Hermenegildo Alejandro Ramón Kaufmann, Guillermo Héctor La desenvoltura de la fase es un paso fundamental en el análisis automático de interferogramas. Este proceso consiste en la remoción de las discontinuidades de 2π que aparecen en la distribución de fase debido al uso de la función arctg. Si bien la desenvoltura de la fase se puede realizar comparando pixels adyacentes, el ruido puede introducir errores que se propagan al resto de la imagen. En este trabajo se presenta un nuevo método para desenvolver la fase basado en el uso de redes neuronales. Phase unwrapping is a fundamental step in the automatic evaluation of interferograms. This process consists in the removal of the 2π discontinuities that appear in the phase distribution due to the use of the arctg function. Even thought phase unwrapping can be performed by comparing adyacent pixels, noise can introduce errors which are propagated to the rest of the image. This work presents a new method for phase unwrapping based in the application of neural networks Fil: Navone, Hugo Daniel. Universidad Nacional de Rosario - CONICET. Instituto de Física de Rosario (IFIR). Santa Fe. Argentina Fil: Galizzi, Gustavo Ernesto. Universidad Nacional de Rosario - CONICET. Instituto de Física de Rosario (IFIR). Santa Fe. Argentina Fil: Ceccatto, Hermenegildo Alejandro Ramón. Universidad Nacional de Rosario - CONICET. Instituto de Física de Rosario (IFIR). Santa Fe. Argentina Fil: Kaufmann, Guillermo Héctor. Universidad Nacional de Rosario - CONICET. Instituto de Física de Rosario (IFIR). Santa Fe. Argentina Asociación Física Argentina 1994 info:ar-repo/semantics/artículo info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar https://hdl.handle.net/20.500.12110/afa_v06_n01_p070 |
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La desenvoltura de la fase es un paso fundamental en el análisis automático de interferogramas. Este proceso consiste en la remoción de las discontinuidades de 2π que aparecen en la distribución de fase debido al uso de la función arctg. Si bien la desenvoltura de la fase se puede realizar comparando pixels adyacentes, el ruido puede introducir errores que se propagan al resto de la imagen. En este trabajo se presenta un nuevo método para desenvolver la fase basado en el uso de redes neuronales. |
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