MEDICION DE LA POBREZA. ENFOQUE MULTIDIMENSIONAL
El objetivo principal de esta tesis es mostrar una metodología multidimensional, alternativa a los métodos tradicionales de Línea de Pobreza y Necesidades Básicas Insatisfechas para medir pobreza. Para ell o se adoptan y desarroll an diferentes perspectivas de tratamiento de la información. Los M...
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Tesis |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
FACE UNT
2024
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://ridunt.unt.edu.ar/handle/123456789/674 |
| Aporte de: |
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I91-R383-123456789-6742025-09-01T12:33:09Z MEDICION DE LA POBREZA. ENFOQUE MULTIDIMENSIONAL Panico, Adriana Fatima POBREZA,METODOLOGIAS,MARGINALIDAD,PARAMETROS,VARIABLE,ESTIMACION El objetivo principal de esta tesis es mostrar una metodología multidimensional, alternativa a los métodos tradicionales de Línea de Pobreza y Necesidades Básicas Insatisfechas para medir pobreza. Para ell o se adoptan y desarroll an diferentes perspectivas de tratamiento de la información. Los Modelos de Ecuaciones Estructurales proporcionan una estrategia empírica de estimación del bienestar multidimensional y su aplicación supone un avance importante en la búsqueda de las relaciones causales entre constructos no observables. También, se desarroll an los conceptos de los Modelos de Variables Latentes y su conexión con los datos categóricos; las relaciones entre los Modelos Lineales y el Modelo de Rasgo Latente, particularmente, el Modelo de Respuesta al ítem para datos categóricos y los Modelos de Clases Latentes como herramienta para la distribución óptima de la muestra en los segmentos identificados y el tamaño de cada segmento. FACE-UNT 2024-09-11T16:17:05Z 2020-01-01 Thesis https://ridunt.unt.edu.ar/handle/123456789/674 es application/pdf FACE UNT |
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Universidad Nacional de Tucumán |
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El objetivo principal de esta tesis es mostrar una metodología multidimensional,
alternativa a los métodos tradicionales de Línea de Pobreza y Necesidades Básicas
Insatisfechas para medir pobreza. Para ell o se adoptan y desarroll an diferentes
perspectivas de tratamiento de la información. Los Modelos de Ecuaciones
Estructurales proporcionan una estrategia empírica de estimación del bienestar
multidimensional y su aplicación supone un avance importante en la búsqueda de las
relaciones causales entre constructos no observables. También, se desarroll an los
conceptos de los Modelos de Variables Latentes y su conexión con los datos
categóricos; las relaciones entre los Modelos Lineales y el Modelo de Rasgo Latente,
particularmente, el Modelo de Respuesta al ítem para datos categóricos y los Modelos
de Clases Latentes como herramienta para la distribución óptima de la muestra en los
segmentos identificados y el tamaño de cada segmento. |
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