CONSTRUCCIÓN DE UN ÍNDICE DE SENTIMIENTOS CON TWITTER PARA EL MERCADO ARGENTINO

TESIS DE POSGRADO-ESPECIALIZACION EN FINANZAS-FACE-UNT

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Carreño Giscafré, Francisco Salvador
Formato: Tesis
Lenguaje:Español
Publicado: FACE UNT 2024
Materias:
Big Data y Machine learning, análisis del mercado argentino de valores, redes sociales , tendencias del mercado, fenómeno social ,cotizaciones bursátiles.
Acceso en línea:https://ridunt.unt.edu.ar/handle/123456789/652
Aporte de:
Repositorio institucional digital (UNT) de Universidad Nacional de Tucumán
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spelling I91-R383-123456789-6522025-09-01T12:34:32Z CONSTRUCCIÓN DE UN ÍNDICE DE SENTIMIENTOS CON TWITTER PARA EL MERCADO ARGENTINO Carreño Giscafré, Francisco Salvador Big Data y Machine learning, análisis del mercado argentino de valores, redes sociales , tendencias del mercado, fenómeno social ,cotizaciones bursátiles. TESIS DE POSGRADO-ESPECIALIZACION EN FINANZAS-FACE-UNT Este trabajo intentará ser, un puntapié e inspiración para futuros estudios en materia de Big Data y Machine learning aplicados en el análisis del mercado argentino de valores, pudiendo ampliarse sus criterios, y mejorar los procedimientos aplicados en el análisis de la lingüística de las redes sociales para incluso intentar predecir las tendencias del mercado y así, entender de una manera mejor y más completa el fenómeno social detrás de las cotizaciones bursátiles. ESPECIALIZACION EN FINANZAS-FACE-UNT 2024-09-11T16:15:06Z 2022-08-01 Thesis https://ridunt.unt.edu.ar/handle/123456789/652 es application/pdf FACE UNT
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Carreño Giscafré, Francisco Salvador
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