Exploración de Bases de Datos No Relacionales: Principios, aplicaciones y desafíos

ÍNDICE 1. INTRODUCCIÓN ..................................................................................................... 4 2. FUNDAMENTOS TEÓRICOS DE LAS BASES DE DATOS NOSQL ....................... 6 3. MODELOS DE DATOS NOSQL .....................................................................

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Brito, Claudia Monica
Otros Autores: Albaca, Carlos
Formato: Tesis /tesis/trabajoFinalDeGrado
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología. 2025
Materias:
SQL
BASE DE DATOS
ALMACENAMIENTO
BUSQUEDA
SISTEMAS
Acceso en línea:https://ridunt.unt.edu.ar/handle/123456789/1268
Aporte de:
Repositorio institucional digital (UNT) de Universidad Nacional de Tucumán
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spelling I91-R383-123456789-12682025-09-01T12:42:19Z Exploración de Bases de Datos No Relacionales: Principios, aplicaciones y desafíos Brito, Claudia Monica Albaca, Carlos SQL BASE DE DATOS ALMACENAMIENTO BUSQUEDA SISTEMAS ÍNDICE 1. INTRODUCCIÓN ..................................................................................................... 4 2. FUNDAMENTOS TEÓRICOS DE LAS BASES DE DATOS NOSQL ....................... 6 3. MODELOS DE DATOS NOSQL ............................................................................. 14 4. USOS DE LAS BASE DE DATOS NO RELACIONALES........................................ 33 5. FUTURAS TENDENCIAS ...................................................................................... 57 6. INTEGRACION ...................................................................................................... 58 7. CONCLUSIÓN ....................................................................................................... 60 8. BIBLIOGRAFÍA ...................................................................................................... 62 La evolución del almacenamiento de datos ha pasado por tres plataformas principales. La primera incluía bases de datos jerárquicas y en red, mientras que la segunda, impulsada por Internet y la arquitectura cliente-servidor, trajo las bases de datos relacionales (RDBMS) y SQL. La tercera plataforma surge con el auge del Big Data, la computación en la nube, IoT y redes sociales, generando grandes volúmenes de datos y nuevas soluciones como NoSQL y NewSQL. NoSQL surgió debido a las limitaciones de los RDBMS en escalabilidad y flexibilidad, permitiendo almacenamiento sin esquemas rígidos. Empresas como Google, Amazon y Facebook desarrollaron sus propios sistemas NoSQL, clasificándose en cuatro tipos: Clave-valor, Columnar, Documental y en Grafo. Las bases de datos orientadas a objetos fueron pioneras en NoSQL, y con la llegada de la nube, recuperaron relevancia. Más recientemente, han surgido bases de datos vectoriales, esenciales para la Inteligencia Artificial y el procesamiento de datos multidimensionales. Este avance continúa redefiniendo el almacenamiento de datos para adaptarse a las nuevas necesidades tecnológicas. 2025-03-25T13:43:33Z 2024-12 Tesis /tesis/trabajoFinalDeGrado https://ridunt.unt.edu.ar/handle/123456789/1268 es application/pdf Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología.
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