Predicción del Dólar Blue en Argentina: Big Data y Machine Learning para Anticipar el Mercado

Tesina Final de la Lic. En Economía

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Nougués ,Matías José; Agusti,Juan Benjamín
Otros Autores: Foguet, santiago
Formato: Tesis /tesis/tesisDeGrado
Lenguaje:Español
Publicado: Face-UNT 2024
Materias:
Machine Learning
Dólar Blue
big data
Acceso en línea:https://ridunt.unt.edu.ar/handle/123456789/1103
Aporte de:
Repositorio institucional digital (UNT) de Universidad Nacional de Tucumán
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spelling I91-R383-123456789-11032025-09-01T12:41:33Z Predicción del Dólar Blue en Argentina: Big Data y Machine Learning para Anticipar el Mercado Nougués ,Matías José; Agusti,Juan Benjamín Foguet, santiago Machine Learning Dólar Blue big data Tesina Final de la Lic. En Economía En Argentina, el comportamiento del dólar blue, profundamente influenciado por la percepción y el interés público, se convierte en el foco de esta investigación, que integra Big Data y Machine Learning para predecir sus oscilaciones. Mediante el uso del modelo LightGBM y Google Trends, este estudio intenta determinar cómo el interés específico en ciertos términos puede anticipar las variaciones en el precio del dólar blue. Los resultados revelan que, si bien la inclusión de variables de interés general de Google Trends mejora la capacidad del modelo para identificar tendencias alcistas (precisión = 72%), el costo es una notable incapacidad para predecir adecuadamente las caídas en el precio del dólar INVECO-FACE-UNT 2024-11-19T15:45:18Z 2024-10-01 Tesis /tesis/tesisDeGrado https://ridunt.unt.edu.ar/handle/123456789/1103 es application/pdf Face-UNT
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