Inteligencia artificial y psicología. Estado del conocimiento : aplicación, desafíos éticos y formación profesional

El presente trabajo de investigación se centra en explorar el estado actual de conocimiento sobre la relación entre la psicología y la Inteligencia Artificial (IA), poniendo énfasis en analizar su implicancia en la ética profesional y en particular, la deontología, que se ocupa de deberes y principi...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Sussi, Laura
Otros Autores: De Souza Godinho, Selediana
Formato: Tesis de grado Trabajo final de grado acceptedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad de Flores 2023
Materias:
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
PSICOLOGIA
FORMACION PROFESIONAL
COMPETENCIA DIGITAL
ETICA
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.14340/1655
Aporte de:
Repositorio institucional de la Universidad de Flores de Universidad de Flores
id I89-R270-20.500.14340-1655
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spelling I89-R270-20.500.14340-16552024-09-06T21:45:54Z https://hdl.handle.net/20.500.14340/1655 Inteligencia artificial y psicología. Estado del conocimiento : aplicación, desafíos éticos y formación profesional 2023 Sussi, Laura De Souza Godinho, Selediana Universidad de Flores spa INTELIGENCIA ARTIFICIAL PSICOLOGIA FORMACION PROFESIONAL COMPETENCIA DIGITAL ETICA El presente trabajo de investigación se centra en explorar el estado actual de conocimiento sobre la relación entre la psicología y la Inteligencia Artificial (IA), poniendo énfasis en analizar su implicancia en la ética profesional y en particular, la deontología, que se ocupa de deberes y principios éticos en contextos profesionales, y en la formación profesional de los psicólogos. La influencia de la revolución tecnológica se ha extendido de manera significativa a lo largo de diversas disciplinas, y se convirtió en una herramienta transformadora para la práctica psicológica. Sin embargo, esta transformación plantea desafíos éticos y de gobernanza digital, al identificar áreas de la psicología donde la IA modifica la práctica clínica. Además, se exploran las implicancias de estos cambios en la formación profesional y el desarrollo de capacidades en este nuevo entorno digital. El estudio se basa en una revisión bibliográfica de la literatura científica y se utilizaron textos a partir de 1980 hasta la fecha actual. Se revisaron fuentes científicas a través de diversas bases de datos y fuentes terciarias. Los resultados preliminares resaltan el potencial transformador de la IA en diagnósticos y tratamientos en salud mental, pero también se subrayan desafíos éticos y prácticos, como el consentimiento informado digital, el sesgo en los modelos de IA y la seguridad de datos, así como la formación de profesionales en nuevas tecnologías. Fil: Sussi, Laura. Universidad de Flores; Argentina. info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:ar-repo/semantics/trabajo final de grado info:eu-repo/semantics/acceptedVersion info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) application/pdf
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