Programación por Bloques en cátedras de Ingeniería en Informática

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Ahumada, Hernán Cesar. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Catamarca; Argentina.

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Ahumada, Hernán Cesar, Rivas, Daniel A., Quinteros, Oscar E., Gallardo, Cecilia Elizabeth, Contreras, Nelson A., Miranda, Marta del Valle, Favore, Javier, Póliche, María Valeria
Formato: Documento de Conferencia Publicado conferenceObject
Lenguaje:Español
Publicado: 2024
Materias:
pensamiento computacional
programación por bloques
Acceso en línea:https://riaa-tecno.unca.edu.ar/handle/123456789/990
Aporte de:
RIAA - Repositorio Institucional de Acceso Abierto (FTyCA-UNCA) de Universidad Nacional de Catamarca
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spelling I80-R217-123456789-9902024-10-23T00:17:02Z Programación por Bloques en cátedras de Ingeniería en Informática Ahumada, Hernán Cesar Rivas, Daniel A. Quinteros, Oscar E. Gallardo, Cecilia Elizabeth Contreras, Nelson A. Miranda, Marta del Valle Favore, Javier Póliche, María Valeria pensamiento computacional programación por bloques Ahumada, Hernán Cesar. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Catamarca; Argentina. Rivas, Daniel A. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Catamarca; Argentina. Quinteros, Oscar E. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Catamarca; Argentina. Gallardo, Cecilia Elizabeth. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Catamarca; Argentina. Contreras, Nelson A. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Catamarca; Argentina. Miranda, Marta del Valle. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Catamarca; Argentina. Favore, Javier. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Catamarca; Argentina. Póliche, María Valeria. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Catamarca; Argentina. Los datos de rendimiento académico de la Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas indican que la materia Programación I es la que mayor cantidad de cursadas requiere para alcanzar la condición de alumno regular en la carrera Ingeniería en Informática. Tal situación da cuenta de la dificultad de los alumnos para desarrollar las capacidades básicas del Pensamiento Computacional y de los fundamentos de la Programación. Para revertir, en el corto y mediano plazo, la problemática expuesta se implementaron prácticas de enseñanza alternativas incorporando como recurso didáctico algunas herramientas de programación por bloques. 2024-03-06T13:20:24Z 2024-03-06T13:20:24Z 2019 Documento de Conferencia Publicado conferenceObject 978-987-3984-85-3 https://riaa-tecno.unca.edu.ar/handle/123456789/990 spa http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/77171 Acceso Abierto https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es application/pdf ARG XXI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC)
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