Aplicación para el reconocimiento automático de huellas digitales

Rasgido, Diego Alejandro. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Departamento de Informática; Argentina.

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Rasgido, Diego Alejandro, Mereles, Christian Uriel
Otros Autores: Moreno, Juan Pablo
Formato: Trabajo Final de Grado Aceptado bachelorThesis
Lenguaje:Español
Publicado: Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas.Departamento de Informática. 2017
Materias:
huellas digitales
Acceso en línea:https://riaa-tecno.unca.edu.ar/handle/123456789/40
Aporte de:
RIAA - Repositorio Institucional de Acceso Abierto (FTyCA-UNCA) de Universidad Nacional de Catamarca
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spelling I80-R217-123456789-402024-10-22T23:24:02Z Aplicación para el reconocimiento automático de huellas digitales Rasgido, Diego Alejandro Mereles, Christian Uriel Moreno, Juan Pablo Flores, Carola Victoria huellas digitales Rasgido, Diego Alejandro. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Departamento de Informática; Argentina. Mereles, Christian Uriel. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Departamento de Informática; Argentina. Este trabajo final aborda el tema de reconocimiento automático de personas a partir de sus patrones de huellas digitales, para lo cual se realizó una investigación bibliográfica de las distintas técnicas de reconocimiento existentes, a partir de esta investigación se decidió utilizar para el trabajo final la técnica de reconocimiento basado en minucias. Para la aplicación de la técnica seleccionada se realizó una búsqueda, adaptación e integración de algoritmos de extracción y comparación de huellas. Con el objetivo de evaluar las prestaciones que brinda la técnica basada en minucias se desarrolló una aplicación biométrica para la evaluación del módulo adaptado. Para el desarrollo del aplicativo biométrico se utilizó la metodología orientada a objetos siguiendo el Proceso Unificado de Rational (RUP). La interfaz de usuario se separó del modelo del negocio, utilizando el patrón de diseño Modelo Vista Presentador (MVP), lo que facilita la integración del módulo de reconocimiento. Para la evaluación del módulo de reconocimiento se han descargado e importado bases de datos públicas de imágenes de huellas digitales, la evaluación se realizó siguiendo el estándar ISO/IEC 19795, además se calcularon otros indicadores, Tasa de Igual Error (EER Error Equal Rate.), FMR100, FMR1000, ZeroFMR, ZeroFNMR. 2017-07 2019-08-14T22:09:30Z 2019-08-14T22:09:30Z 2017-07 Trabajo Final de Grado Aceptado bachelorThesis https://riaa-tecno.unca.edu.ar/handle/123456789/40 spa Acceso Abierto https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es application/pdf ARG Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas.Departamento de Informática. Ingeniería en Informática
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