Polimorfismos de nucleótidos simples relacionados al riesgo de enfermedades : clasificación automática de estudios epidemiológicos de tipo caso-control utilizando técnicas de minería de texto

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Fil: Mounier, Mónica Rosana. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Exactas, Químicas y Naturales; Argentina.

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Mounier, Mónica Rosana, Acosta, Karina Beatriz, Favret, Fabián, Zamudio, Eduardo, Godoy, Diego Alberto, Benítez, Juan de Dios
Formato: Documento de conferencia publishedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas, Naturales y Agrimensura 2018
Materias:
Bioinformática
Minería de textos
Polimorfismos
Clasificación automática
Estudios Epidemiológicos
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12219/5413
Aporte de:
Repositorio Institucional Digital de la UNaM (RIDUNAM) de Universidad Nacional de Misiones
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spelling I77-R195-20.500.12219-54132024-06-10T12:20:30Z Polimorfismos de nucleótidos simples relacionados al riesgo de enfermedades : clasificación automática de estudios epidemiológicos de tipo caso-control utilizando técnicas de minería de texto Mounier, Mónica Rosana Acosta, Karina Beatriz Favret, Fabián Zamudio, Eduardo Godoy, Diego Alberto Benítez, Juan de Dios Bioinformática Minería de textos Polimorfismos Clasificación automática Estudios Epidemiológicos Fil: Mounier, Mónica Rosana. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Exactas, Químicas y Naturales; Argentina. Fil: Mounier, Mónica Rosana. Universidad Gastón Dachary; Argentina. Fil: Acosta, Karina Beatriz. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Exactas, Químicas y Naturales; Argentina. Fil: Favret, Fabián. Universidad Gastón Dachary; Argentina. Fil: Zamudio, Eduardo. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Exactas, Químicas y Naturales; Argentina. Fil: Godoy, Diego Alberto. Universidad Gastón Dachary; Argentina. Fil: Benítez, Juan de Dios. Universidad Gastón Dachary; Argentina. En este trabajo de investigación se presenta una herramienta bioinformática que permite clasificar automáticamente artículos científicos referentes a estudios epidemiológicos de tipo caso-control concernientes a Polimorfismos de Nucleótidos Simples (SNPs), presentes en genes, y su asociación a distintos tipos de cáncer, y otras enfermedades genéticas de interés para el experto mediante la utilización de técnicas de minería de texto (MT), así también como la implementación del meta-estimador Bagging para tres técnicas de clasificación: Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbors (KNN), y Naives Bayes (NB). La clasificación se realiza a partir de los metadatos de dichos artículos, los cuales están disponibles en el National Center for Biotechnology Information (NCBI). 2018-04-27 info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:ar-repo/semantics/documento de conferencia info:eu-repo/semantics/publishedVersion https://hdl.handle.net/20.500.12219/5413 spa Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf application/pdf 286 KB Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas, Naturales y Agrimensura
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