Muestreo estadístico aplicado a las tareas de auditoría y sus resultados

Fil: Gauto, Roberto Ignacio. Consejo Profesional De Ciencias Económicas Misiones. Comisión Asesora de Contabilidad y Auditoría; Argentina.

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Gauto, Roberto Ignacio, Pastorio, Ana Angélica
Formato: Artículo publishedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: CPCE Misiones 2017
Materias:
Muestra
Auditoría
Estadística
Resultados
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12219/4960
Aporte de:
Repositorio Institucional Digital de la UNaM (RIDUNAM) de Universidad Nacional de Misiones
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spelling I77-R195-20.500.12219-49602023-11-06T13:01:33Z Muestreo estadístico aplicado a las tareas de auditoría y sus resultados Gauto, Roberto Ignacio Pastorio, Ana Angélica Muestra Auditoría Estadística Resultados Fil: Gauto, Roberto Ignacio. Consejo Profesional De Ciencias Económicas Misiones. Comisión Asesora de Contabilidad y Auditoría; Argentina. Fil: Pastorio, Ana Angélica. Consejo Profesional De Ciencias Económicas Misiones; Argentina. El trabajo se fundamenta en el uso de esta herramienta de la Ciencia Estadística, muestreo probabilístico, para la selección de la muestra de una población que va a ser auditada. La importancia de la elección del método a utilizar es significativo en razón del tamaño de la muestra a seleccionar, ponderando su directa relación con los atributos a auditar representativos de la población total. Se presenta y desarrolla un pequeño caso práctico y la utilización de varios métodos de probabilidad para seleccionar la muestra y los resultados obtenidos, evaluando sus desvíos, desde el punto de vista de la estadística y con el valioso aporte de la Profesora Ana A. Pastorio, quien ha colaborado como coautora del presente trabajo. Vale resaltar que las Normas Internaciones de Auditoria Nº 530 “Muestreo de Auditoría” tratan sobre selección de muestras y evaluación o resultado del examen practicado sobre las mismas, ponderando diversos factores necesarios para el auditor. El muestreo probabilístico es aplicado para selección de la muestra con un grado del 95% confianza y un nivel de riesgo del 5%. Finalmente es objetivo de este artículo aportar una nueva fórmula más representativa de la población para brindar una mayor seguridad de selección, minimizando el riesgo de errores. 2017-12-22 info:eu-repo/semantics/article info:ar-repo/semantics/artículo info:eu-repo/semantics/publishedVersion https://hdl.handle.net/20.500.12219/4960 spa info:eu-repo/semantics/altIdentifier/urn/https://www.cpcemnes.org.ar/ekodivulgando/index.php/revista/article/view/14/8 info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf application/pdf 183 KB CPCE Misiones
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