Funciones económicas en un entorno incierto

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Fil: Lazzari, Luisa L. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Lazzari, Luisa L., Chiodi, Jorge A., Moulia, Patricia I.
Formato: Artículo publishedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Económicas. Programa de Posgrado en Administración 2015
Materias:
Número borroso
Función fuzzy
Funciones económicas
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12219/4669
Aporte de:
Repositorio Institucional Digital de la UNaM (RIDUNAM) de Universidad Nacional de Misiones
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spelling I77-R195-20.500.12219-46692023-10-22T21:26:56Z Funciones económicas en un entorno incierto Economic functions in an uncertain environment Lazzari, Luisa L. Chiodi, Jorge A. Moulia, Patricia I. Número borroso Función fuzzy Funciones económicas Fil: Lazzari, Luisa L. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Chiodi, Jorge A. Universidad Nacional de Lomas de Zamora. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Moulia, Patricia I. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. El mundo está atravesando una de las crisis económicas más profundas de los últimos tiempos. Los escenarios actuales y futuros están plagados de incertidumbre que, en general, no se considera en el análisis de las distintas funciones económicas de interés para el desarrollo del negocio, y la realidad se representa mediante modelos estáticos y casi perfectos del comportamiento de los mercados. La teoría de conjuntos borrosos permite construir modelos adecuados a partir de realidades inciertas que presentan vaguedad de forma intrínseca. La utilización de números borrosos da posibilidad de considerar los aspectos de un entorno impreciso. A través de la opinión de expertos, se pueden determinar las situaciones extremas y más posibles de las distintas variables en juego. En este trabajo se presenta el concepto de función fuzzy y, como aporte novedoso, se lo aplica al estudio de un caso en el que intervienen funciones económicas, en las cuales se incorpora la incertidumbre mediante números borrosos triangulares. The world is going through one of the deepest economic crises in recent times. The current and future scenarios are riddled with uncertainty that is not always taken into account in the analysis of the different economic functions of interest for the development of the business, and the reality is presented by static and almost perfect models of market behavior. The fuzzy sets theory allows to build suitable models from uncertain realities that present vagueness intrinsically. The use of fuzzy numbers makes possible to consider the aspects of an imprecise environment. Extreme and more possible situations of the different variables involved can be determined through the opinion of experts. In this paper we present the fuzzy function concept applied to a case study involving economic functions, where the uncertainty is incorporated through the use of triangular fuzzy numbers. 2015-06-19 info:eu-repo/semantics/article info:ar-repo/semantics/artículo info:eu-repo/semantics/publishedVersion https://hdl.handle.net/20.500.12219/4669 spa info:eu-repo/semantics/altIdentifier/urn/https://visiondefuturo.fce.unam.edu.ar/index.php/visiondefuturo/article/view/536/397 info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf application/pdf 250 KB Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Económicas. Programa de Posgrado en Administración
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