Uso del procesamiento digital de señales para la detección de caza furtiva en las selvas de Misiones

Fil: Moya, Sergio Eduardo. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Grupo de Investigación y Desarrollo de Ingeniería Electrónica; Argentina.

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Moya, Sergio Eduardo, Kolodziej, Javier Ernesto
Formato: Documento de conferencia publishedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional de Misiones. Facultad de ingeniería 2018
Materias:
Caza furtiva
Medioambiente
Procesamiento de señales
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12219/4147
Aporte de:
Repositorio Institucional Digital de la UNaM (RIDUNAM) de Universidad Nacional de Misiones
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spelling I77-R195-20.500.12219-41472023-02-06T16:26:16Z Uso del procesamiento digital de señales para la detección de caza furtiva en las selvas de Misiones Moya, Sergio Eduardo Kolodziej, Javier Ernesto Caza furtiva Medioambiente Procesamiento de señales Fil: Moya, Sergio Eduardo. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Grupo de Investigación y Desarrollo de Ingeniería Electrónica; Argentina. Fil: Moya, Sergio Eduardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Fil: Kolodziej, Javier Ernesto. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Grupo de Investigación y Desarrollo de Ingeniería Electrónica; Argentina. Fil: Kolodziej, Javier Ernesto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Una de las líneas de investigación actuales del Departamento de Electrónica de la Facultad de Ingeniería implica el desarrollo de tecnología para la protección medioambiental. Teniendo en cuenta que la caza furtiva es una actividad ilegal que pone en peligro la subsistencia de especies de fauna sensibles de la provincia de Misiones y el mundo, en este trabajo se presenta un algoritmo capaz de detectar de manera automática disparos provenientes de armas de fuego en archivos de audio grabados en la selva. Los resultados están basados en trabajos previos realizados por alumnos de finalización de carrera en Ingeniería Electrónica, y en grabaciones de audio realizadas en las selvas de Misiones. En base al análisis frecuencial de la emisión sonora de disparos de distintos tipos de armas de fuego, el algoritmo propuesto realiza un filtrado de la señal, una amplificación de impulsos y, finalmente, mediante una etapa de umbralización adaptativa, se identifican segmentos de audios compatibles con disparos. Los resultados obtenidos en base a más de 10 horas de grabaciones reales muestran que el uso del algoritmo propuesto permite analizar gran cantidad de información de manera rápida y que es posible detectar eventos de caza furtiva a distancias próximas a un kilómetro para algunos calibres de arma. 2018-08-21 info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:ar-repo/semantics/documento de conferencia info:eu-repo/semantics/publishedVersion https://hdl.handle.net/20.500.12219/4147 spa info:eu-repo/semantics/altIdentifier/urn/https://conferencias.fio.unam.edu.ar/index.php/JIDeTEV/Octava-JIDeTEV/paper/viewFile/639/325 info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf application/pdf 1.075 MB Universidad Nacional de Misiones. Facultad de ingeniería
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