Desarrollo de una base de datos inspirada en imágenes médicas para uso en técnicas de Imágenes por Microondas
La presente Práctica Profesional Supervisada (PPS) se desarrollará en el marco del proyecto de la Universidad Nacional Arturo Jauretche (UNAJ), titulado “Desarrollo de una base de datos inspirada en imágenes médicas para uso en técnicas de Imágenes por Microondas (TMO)”, bajo la supervisión del Ing....
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| Autor principal: | |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | info:eu-repo/semantics/other info:ar-repo/semantics/otro acceptedVersion |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Nacional Arturo Jauretche. Instituto de Ingeniería y Agronomía
2024
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://rid.unaj.edu.ar/handle/123456789/3307 |
| Aporte de: |
| Sumario: | La presente Práctica Profesional Supervisada (PPS) se desarrollará en el marco del proyecto de la Universidad Nacional Arturo Jauretche (UNAJ), titulado “Desarrollo de una base de datos inspirada en imágenes médicas para uso en técnicas de Imágenes por Microondas (TMO)”, bajo la supervisión del Ing. Dr. Ramiro Miguel Irastorza. El objetivo del proyecto es el desarrollo de una base de datos basada en imágenes médicas, orientada a su aplicación en técnicas de Imágenes por Microondas. El enfoque principal radica en la creación de modelos CAD semiautomáticos a partir de imágenes DICOM, mediante la utilización de algoritmos como Marching Squares para la segmentación de tejidos, tales como hueso cortical, hueso trabecular y piel.
La herramienta desarrollada en Python permite procesar dichas imágenes y generar archivos .geo compatibles con el software Gmsh, con el fin de realizar simulaciones numéricas basadas en el Método de Elementos Finitos (FEM).
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