Análisis de calidad del agua a través de Técnicas de Aprendizaje Automático

El presente trabajo se enfoca en el análisis de muestras de agua del Río de La Plata con el fin de determinar su calidad, centrándose específicamente en la detección de presencia de cianobacterias y su concentración a través de técnicas de Inteligencia Artificial. Las cianobacterias representan una...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Nevado, Federico Horacio
Otros Autores:	Cappelletti, Marcelo
Formato:	info:eu-repo/semantics/other info:ar-repo/semantics/otro No informada
Lenguaje:	Español
Publicado:	Universidad Nacional Arturo Jauretche. Instituto de Ingeniería y Agronomía 2024
Materias:	Inteligencia Artificial Redes Neuronales Árboles de Decisión KNN Cianobacterias Calidad del agua Medio ambiente
Acceso en línea:	https://rid.unaj.edu.ar/handle/123456789/2872
Aporte de:	Repositorio Institucional de Acceso Abierto (RID UNAJ) de Universidad Nacional Arturo Jauretche

Ejemplares similares

Aprendizaje automático
Publicado: (1994)

Implementación de Técnicas de Aprendizaje Automático para la Detección de Símbolos en Sistemas de Modulación 16QAM
por: Eichhorn, Nicolás, et al.
Publicado: (2024)

Estudio comparativo de distintas topologías de redes neuronales para la identificación de patrones en señales biológicas.
por: Parlanti, Gustavo F.

Neural network desing
por: Hagan, Martin T.
Publicado: (2014)

Paralelismo en algoritmos de aprendizaje para redes neuronales (resumen)
por: Chirino, Pamela, et al.
Publicado: (2023)

Predicción del estado del tránsito utilizando aprendizaje de máquina
por: Vázquez, Raimundo, et al.
Publicado: (2022)

Inteligencia artificial y redes neuronales. Fundamentos, ejercicios y aplicaciones con Python y Matlab
por: Vorobioff, Juan, et al.
Publicado: (2022)

Neural Networks : a comprehensive foundation
por: Haykin, Simon
Publicado: (1999)

Neural networks : a comprehensive foundation
por: Haykin, Simon
Publicado: (1999)

The handbook of brain theory and neural network
Publicado: (1998)

Contribución al relevamiento y estado del arte en aprendizaje por refuerzo
por: Emery, Lucas
Publicado: (2020)

Aplicación de tecnologías de aprendizaje automático para predecir negocios y tomar decisiones empresariales
por: Joakin, Ignacio
Publicado: (2021)

Control en tiempo real del sistema eléctrico de potencia mediante técnicas de inteligencia artificial
por: Vaschetti, Jorge Carlos
Publicado: (2013)

Machine Learning como herramienta para monitoreo e identificación rápida de cianobacterias
por: Rosa, Silvina M., et al.
Publicado: (2024)

An introduction to computational learning theory /
por: Kearns, Michael J.
Publicado: (1994)

Algoritmos de aprendizaje automático aplicados en microcontroladores
por: Lodato, Marcos, et al.
Publicado: (2024)

Redes neuronales artificiales y algoritmos genéticos en aplicaciones energéticas
por: Morales, D. Martín, et al.
Publicado: (2016)

Computational intelligence : an introduction /
por: Engelbrecht, Andries P.
Publicado: (2007)

Desarrollo de un dispositivo contador de células mediante la aplicación de redes neuronales YOLO entrenadas con imágenes sintéticas
por: Proietti Anastasi, Alejandro Marcelo, et al.
Publicado: (2022)

Neural network learning : theoretical foundations /
por: Anthony, Martin
Publicado: (1999)

Redes neuronales artificiales : fundamentos, modelos y aplicaciones /
por: Hilera González, José Ramón
Publicado: (1995)

Análisis y paralelización de inteligencia artificial para la reducción de incertidumbre en modelos de predicción de incendios
por: Bianchini, Germán, et al.
Publicado: (2023)

Reconstrucción de aneurismas 3D a partir de capturas 2D en varias direcciones utilizando redes neuronales
por: Herrero, Juan Francisco
Publicado: (2024)

Redes neuronales.
por: Arizmendi, C. M.

Redes neuronales artificiales y algoritmos genéticos en aplicaciones energéticas
por: Morales, D. Martín, et al.
Publicado: (2016)

Neural networks and fuzzy systems : a dynamical systems approach to machine intelligence
por: Kosko, Bart
Publicado: (1992)

Inteligencia Artificial Explicable: Técnicas de extracción de reglas en redes neuronales artificiales
por: Jacinto, MIlagros Aylén, et al.
Publicado: (2024)

Clasificación automática del grado general de disfonía
por: García, Mario Alejandro
Publicado: (2022)

Relaciones entre los momentos de aprendizaje y reconocimiento de las redes neuronales artificiales y la evolución espacio-temporal de los autómatas celulares
por: Vázquez, Juan Carlos Jesús, et al.
Publicado: (2023)

Neural networks : an introduction /
por: Muller, B.
Publicado: (1995)

Utilización de técnicas de aprendizaje automático para la detección de áreas de cultivos anegadas con imágenes satelitales
por: Escobares, Cristhian Daniel
Publicado: (2022)

Data-driven simulation of pedestrian collision avoidance with a nonparametric neural network
por: Martin, Rafael F., et al.
Publicado: (2020)

Redes neuronales artificiales y método Monte Carlo aplicado a la radioterapia
por: Torres Díaz, Jorge
Publicado: (2022)

Métodos de Inteligencia artificial para la reducción de incertidumbre en modelos de predicción de incendios
por: Chirino, Pamela, et al.
Publicado: (2023)

Análisis de métodos de inteligencia artificial para la reducción de incertidumbre
por: Chirino, Pamela, et al.
Publicado: (2023)

Reconocimiento de contracciones ventriculares prematuras utilizando redes neuronales de la clase MLP.
por: Lovatto, Sergio F.

The student's guide to cognitive neuroscience
por: Ward, Jamie
Publicado: (2007)

Neural networks for pattern recognition
por: Bishop, Christopher M.
Publicado: (1995)

Calidad del agua debida al efecto de las cianobacterias en el tramo de estudio Concordia-Salto, Gualeguaychú-Fray Bentos
por: Duarte Guigou, Diego, et al.
Publicado: (2021)

Reconocimiento de logotipos de empresas tecnológicas mediante redes neuronales artificiales
por: Ibañez, Ignacio, et al.
Publicado: (2023)