Sistemas inteligentes aplicados a dispositivos fotovoltaicos para la generación de energía no contaminante : informe final de la PPS
En el desarrollo del presente informe se explica desde una caracterización de celdas solares, pasando por una explicación de los conceptos teóricos de las técnicas de algoritmos genéticos y redes neuronales, hasta el estado del los resultados obtenidos con esta herramienta. Se ha conseguido diseñar,...
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| Autor principal: | |
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| Formato: | info:eu-repo/semantics/other info:ar-repo/semantics/otro No informada |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Nacional Arturo Jauretche
2017
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://rid.unaj.edu.ar/handle/123456789/2112 |
| Aporte de: |
| Sumario: | En el desarrollo del presente informe se explica desde una caracterización de celdas solares, pasando por una explicación de los conceptos teóricos de las técnicas de algoritmos genéticos y redes neuronales, hasta el estado del los resultados obtenidos con esta herramienta. Se ha conseguido diseñar, desarrollar e implementar un código computacional para la predicción de la radiación solar y la simulación de sistemas fotovoltáticos, a través de técnicas basadas en redes neuronales artificiales y algoritmos genéticos, respectivamente. La herramienta desarrollada contribuye a maximizar el aprovechamiento de la energía solar y a optimizar el funcionamiento de las celdas solares en base a su localización geográfica, condiciones climatológicas y condiciones de operación. Además, el hecho de poder contar con un software de simulación propio ofrece importantes beneficios. |
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