Análisis de la valorización de lotes vacantes en el Partido de Pilar (Provincia de Buenos Aires)
El siguiente estudio, propone un modelo explicativo para la estimación del valor de lotes vacantes en el perímetro urbano del Partido de Pilar (Provincia de Buenos Aires) a partir de una serie de variables. Para ello, se aplicaron los métodos de interpolación espacial Kriging, Regresión Lineal Múlti...
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| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Nacional de General Sarmiento
2024
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I71-R177-UNGS-24652025-10-28T14:32:01Z Análisis de la valorización de lotes vacantes en el Partido de Pilar (Provincia de Buenos Aires) Rodríguez, Leandro Nicolás Flores, Andrea Pamela Lotes vacantes Valores de suelo Métodos hedónicos Sistemas de Información Geográfica Vacant Land Land Values Hedonic pricing Geographic Information Systems Lotes vagos Valores do solo Métodos hedônicos Sistemas de Informação Geográfica El siguiente estudio, propone un modelo explicativo para la estimación del valor de lotes vacantes en el perímetro urbano del Partido de Pilar (Provincia de Buenos Aires) a partir de una serie de variables. Para ello, se aplicaron los métodos de interpolación espacial Kriging, Regresión Lineal Múltiple (OLS, por sus siglas en inglés) y Regresión Ponderada Geográficamente (GWR, por sus siglas en inglés).Los resultados, indican una relación positiva entre los valores de suelo y la presencia de redes de servicios y equipamientos sociales, con una variabilidad espacial considerable en el área de estudio. Debido a esta variabilidad, el método GWR encuentra un rendimiento superior al estimar el valor de lotes vacantes. This study proposes an explanatory model for vacant land values within the urban perimeter of Pilar (Province of Buenos Aires) based on a series of variables. To achieve this, spatial interpolation methods including Kriging, Multiple Linear Regression (OLS), and Geographically Weighted Regression (GWR) were applied. The results suggest a positive relationship between land values and the presence of public infrastructure and social facilities, with considerable spatial variability over the study area. Such results suggest that GWR is the most suitable method for estimating the value of vacant land. O presente estudo propõe um modelo explicativo para a estimativa do valor de lotes vagos no perímetro urbano do Partido de Pilar (Província de Buenos Aires) a partir de uma série de variáveis. Para isso, foram aplicados os métodos de interpolação espacial Kriging, Regressão Linear Múltipla (OLS, por suas siglas em inglês) e Regressão Ponderada Geograficamente (GWR, por suas siglas em inglês). Os resultados indicam uma relação positiva entre os valores do solo e a presença de redes de serviços e equipamentos sociais, com uma variabilidade espacial considerável na área de estudo. Devido a essa variabilidade, o método GWR apresenta um desempenho superior na estimativa do valor de lotes vagos. Fil: Rodríguez, Leandro Nicolás. Universidad Nacional de General Sarmiento. Instituto del Conurbano; Argentina. 2024-07 2025-10-28T14:32:01Z 2025-10-28T14:32:01Z 2024-07 info:eu-repo/semantics/masterThesis info:ar-repo/semantics/tesis de maestría info:eu-repo/semantics/acceptedVersion Rodríguez, L. N. (2024). Análisis de la valorización de lotes vacantes en el Partido de Pilar (Provincia de Buenos Aires). [Trabajo final de especialización]. Los Polvorines, Argentina : Universidad Nacional de General Sarmiento. http://repositorio.ungs.edu.ar:8080/xmlui/handle/UNGS/2465 spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ application/pdf 61 p. application/pdf Universidad Nacional de General Sarmiento |
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El siguiente estudio, propone un modelo explicativo para la estimación del valor de lotes vacantes en el perímetro urbano del Partido de Pilar (Provincia de Buenos Aires) a partir de una serie de variables. Para ello, se aplicaron los métodos de interpolación espacial Kriging, Regresión Lineal Múltiple (OLS, por sus siglas en inglés) y Regresión Ponderada Geográficamente (GWR, por sus siglas en inglés).Los resultados, indican una relación positiva entre los valores de suelo y la presencia de redes de servicios y equipamientos sociales, con una variabilidad espacial considerable en el área de estudio. Debido a esta variabilidad, el método GWR encuentra un rendimiento superior al estimar el valor de lotes vacantes. |
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