Deriva genética : nuevos modelos con superposición de generaciones y aplicaciones

Definimos dos procesos estocásticos de deriva con renovación parcial en una población de tamaño constante. El primero generaliza el modelo de Wright-Fisher con el objetivo de describir los cambios de una frecuencia alélica en una plaga con posible mutación. El segundo aborda la deriva en una poblaci...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Maffei, Ana Laura
Otros Autores: Tetzlaff, Tomás
Formato: Tesis doctoral acceptedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional de General Sarmiento 2022
Materias:
Acceso en línea:http://repositorio.ungs.edu.ar:8080/xmlui/handle/UNGS/1319
Aporte de:
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spelling I71-R177-UNGS-13192023-06-09T14:32:49Z Deriva genética : nuevos modelos con superposición de generaciones y aplicaciones Maffei, Ana Laura Tetzlaff, Tomás Deriva genética Deriva cromosómica Heterocigosidad Tamaño poblacional efectivo Número efectivo de generaciones Definimos dos procesos estocásticos de deriva con renovación parcial en una población de tamaño constante. El primero generaliza el modelo de Wright-Fisher con el objetivo de describir los cambios de una frecuencia alélica en una plaga con posible mutación. El segundo aborda la deriva en una población celular de dos tipos describiendo el fenómeno de inactivación de cromosomas X en mujeres. Para ambos modelos cuantificamos la pérdida de diversidad mediante cálculo de la heterocigosidad, el tamaño poblacional efectivo y el número efectivo de generaciones. Finalmente proponemos una variante del modelo de urna de Polya-Eggenberger aplicado a la deriva en una población celular pequeña en crecimiento. Encontramos que la probabilidad de sesgo extremo en el patrón de inactivación inicial, suponiendo que la división celular no es sincrónica, tiende a aumentar por deriva durante la expansión clonal y calculamos las probabilidades límite para el caso de inactivación inicial binomial. Fil: Maffei, Ana Laura. Universidad Nacional de General Sarmiento. Instituto de Ciencias; Argentina. 2022-03-10 2023-06-08T14:50:30Z 2023-06-08T14:50:30Z info:eu-repo/semantics/doctoralThesis info:ar-repo/semantics/tesis doctoral info:eu-repo/semantics/acceptedVersion Maffei, A. L. (2022). Deriva genética : nuevos modelos con superposición de generaciones y aplicaciones. [Tesis de doctorado]. Los Polvorines, Argentina : Universidad Nacional de General Sarmiento. http://repositorio.ungs.edu.ar:8080/xmlui/handle/UNGS/1319 spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ application/pdf 142 p., il. application/pdf Universidad Nacional de General Sarmiento
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