Integración de metodologías de bajo costo para la caracterización de la calidad del aire
Las partículas en el aire son un indicador importante de la calidad del aire (CA), pues tienen diferentes impactos sobre la salud y sobre el clima. El monitoreo de la CA de forma regulatoria se realiza a través de estaciones de medición en superficie. El costo hace que este tipo de mediciones suelen...
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Otros Autores: | |
| Formato: | Tesis doctoral acceptedVersion |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Nacional de General Sarmiento
2022
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://repositorio.ungs.edu.ar:8080/xmlui/handle/UNGS/1118 |
| Aporte de: |
| id |
I71-R177-UNGS-1118 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
I71-R177-UNGS-11182023-05-16T13:52:08Z Integración de metodologías de bajo costo para la caracterización de la calidad del aire Scagliotti, Ariel Fabricio Jorge, Guillermo Calidad del aire Metodología Integración de metodologías Sensores de bajo costo Redes neuronales Desarrollo experimental Ciencia y tecnología Las partículas en el aire son un indicador importante de la calidad del aire (CA), pues tienen diferentes impactos sobre la salud y sobre el clima. El monitoreo de la CA de forma regulatoria se realiza a través de estaciones de medición en superficie. El costo hace que este tipo de mediciones suelen ser dispersas o inexistentes. Una alternativa viene dada por los sensores de bajo costo, aunque poseen numerosas limitaciones. Una segunda alternativa es el modelado numérico de la CA, que pueden requerir de información no siempre disponible. Esta Tesis se propone explorar estos dos enfoques, desarrollando e integrando metodologías nuevas y adaptadas con el objetivo de caracterizar el impacto de los aerosoles en la CA. Finalmente, estos métodos se integran utilizando datos propios y de otras fuentes. Se eligió como caso de estudio al Centro-Norte del Área Metropolitana de Buenos Aires. Los productos y resultados conseguidos aportan nueva información sobre las cantidades, distribuciones y tipos de partículas en el aire. Los desarrollos y los métodos presentados pueden ser replicados y adaptados a otros sitios con las mismas problemáticas. Fil: Scagliotti, Ariel Fabricio. Universidad Nacional de General Sarmiento. Instituto de Ciencias; Argentina. 2022-11-09T00:45:38Z 2022-11-09T00:45:38Z 20211130 info:eu-repo/semantics/doctoralThesis info:ar-repo/semantics/tesis doctoral info:eu-repo/semantics/acceptedVersion Scagliotti, A. F. (2021). Integración de metodologías de bajo costo para la caracterización de la calidad del aire. [Tesis de doctorado]. Los Polvorines, Argentina : Universidad Nacional de General Sarmiento. http://repositorio.ungs.edu.ar:8080/xmlui/handle/UNGS/1118 spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ application/pdf 231 p., il., tbls. application/pdf Universidad Nacional de General Sarmiento |
| institution |
Universidad Nacional de General Sarmiento |
| institution_str |
I-71 |
| repository_str |
R-177 |
| collection |
Repositorio Institucional Digital de Acceso Abierto (UNGS) |
| language |
Español |
| orig_language_str_mv |
spa |
| topic |
Calidad del aire Metodología Integración de metodologías Sensores de bajo costo Redes neuronales Desarrollo experimental Ciencia y tecnología |
| spellingShingle |
Calidad del aire Metodología Integración de metodologías Sensores de bajo costo Redes neuronales Desarrollo experimental Ciencia y tecnología Scagliotti, Ariel Fabricio Integración de metodologías de bajo costo para la caracterización de la calidad del aire |
| topic_facet |
Calidad del aire Metodología Integración de metodologías Sensores de bajo costo Redes neuronales Desarrollo experimental Ciencia y tecnología |
| description |
Las partículas en el aire son un indicador importante de la calidad del aire (CA), pues tienen diferentes impactos sobre la salud y sobre el clima. El monitoreo de la CA de forma regulatoria se realiza a través de estaciones de medición en superficie. El costo hace que este tipo de mediciones suelen ser dispersas o inexistentes. Una alternativa viene dada por los sensores de bajo costo, aunque poseen numerosas limitaciones. Una segunda alternativa es el modelado numérico de la CA, que pueden requerir de información no siempre disponible. Esta Tesis se propone explorar estos dos enfoques, desarrollando e integrando metodologías nuevas y adaptadas con el objetivo de caracterizar el impacto de los aerosoles en la CA. Finalmente, estos métodos se integran utilizando datos propios y de otras fuentes. Se eligió como caso de estudio al Centro-Norte del Área Metropolitana de Buenos Aires. Los productos y resultados conseguidos aportan nueva información sobre las cantidades, distribuciones y tipos de partículas en el aire. Los desarrollos y los métodos presentados pueden ser replicados y adaptados a otros sitios con las mismas problemáticas. |
| author2 |
Jorge, Guillermo |
| author_facet |
Jorge, Guillermo Scagliotti, Ariel Fabricio |
| format |
Tesis doctoral Tesis doctoral acceptedVersion |
| author |
Scagliotti, Ariel Fabricio |
| author_sort |
Scagliotti, Ariel Fabricio |
| title |
Integración de metodologías de bajo costo para la caracterización de la calidad del aire |
| title_short |
Integración de metodologías de bajo costo para la caracterización de la calidad del aire |
| title_full |
Integración de metodologías de bajo costo para la caracterización de la calidad del aire |
| title_fullStr |
Integración de metodologías de bajo costo para la caracterización de la calidad del aire |
| title_full_unstemmed |
Integración de metodologías de bajo costo para la caracterización de la calidad del aire |
| title_sort |
integración de metodologías de bajo costo para la caracterización de la calidad del aire |
| publisher |
Universidad Nacional de General Sarmiento |
| publishDate |
2022 |
| url |
http://repositorio.ungs.edu.ar:8080/xmlui/handle/UNGS/1118 |
| work_keys_str_mv |
AT scagliottiarielfabricio integraciondemetodologiasdebajocostoparalacaracterizaciondelacalidaddelaire |
| _version_ |
1766818333359865856 |