Algoritmos evolutivos y arte genético
En este escrito se realizará un breve relevamiento de los algoritmos y técnicas computacionales ideados y diseñados para simular procesos evolutivos, y en especial al desarrollo de los algoritmos genéticos. Estás técnicas creadas y utilizadas en un primer momento para resolver problemas de optim...
Guardado en:
| Autor principal: | |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | Artículo de Publicación periódica |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Instituto Universitario Nacional del Arte
2017
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://repositorio.una.edu.ar/handle/56777/1496 |
| Aporte de: |
| Sumario: | En este escrito se realizará un breve relevamiento de
los algoritmos y técnicas computacionales ideados y
diseñados para simular procesos evolutivos, y en especial al desarrollo de los algoritmos genéticos. Estás
técnicas creadas y utilizadas en un primer momento
para resolver problemas de optimización (sobre
todo aquellos de alta complejidad o cuyo espacio de
búsqueda es sumamente grande), fueron adoptadas
luego por artistas como herramientas de creación
de obras en las que los procesos evolutivos como la
selección natural, la competencia, la supervivencia,
la reproducción y el cruzamiento genético, eran parte
fundamental de su discurso.
En la primera parte de este escrito se hará una
descripción de las tres técnicas principales de los
Algoritmos Evolutivos, los Algoritmos Genéticos, la
Programación Evolutiva y las Estrategias Evolutivas,
para luego, en una segunda etapa, analizar cómo
estos fueron utilizados en las obras de Kart Sims,
Christa Sommerer y Laurent Mignonneau. |
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