Algoritmos evolutivos y arte genético

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En este escrito se realizará un breve relevamiento de los algoritmos y técnicas computacionales ideados y diseñados para simular procesos evolutivos, y en especial al desarrollo de los algoritmos genéticos. Estás técnicas creadas y utilizadas en un primer momento para resolver problemas de optim...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Romero Costas, Matías
Otros Autores:	Saitta, Carmelo
Formato:	Artículo de Publicación periódica
Lenguaje:	Español
Publicado:	Instituto Universitario Nacional del Arte 2017
Materias:	Inteligencia Artificial Computación evolutiva Algoritmos genéticos Procesos de evolución genética Arte genético Informática Audiovisual Instalación Movimiento
Acceso en línea:	http://repositorio.una.edu.ar/handle/56777/1496
Aporte de:	Repositorio Institucional de la Universidad Nacional de las Artes (UNA) de Universidad Nacional de las Artes

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description	En este escrito se realizará un breve relevamiento de los algoritmos y técnicas computacionales ideados y diseñados para simular procesos evolutivos, y en especial al desarrollo de los algoritmos genéticos. Estás técnicas creadas y utilizadas en un primer momento para resolver problemas de optimización (sobre todo aquellos de alta complejidad o cuyo espacio de búsqueda es sumamente grande), fueron adoptadas luego por artistas como herramientas de creación de obras en las que los procesos evolutivos como la selección natural, la competencia, la supervivencia, la reproducción y el cruzamiento genético, eran parte fundamental de su discurso. En la primera parte de este escrito se hará una descripción de las tres técnicas principales de los Algoritmos Evolutivos, los Algoritmos Genéticos, la Programación Evolutiva y las Estrategias Evolutivas, para luego, en una segunda etapa, analizar cómo estos fueron utilizados en las obras de Kart Sims, Christa Sommerer y Laurent Mignonneau.
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Algoritmos evolutivos y arte genético

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