Políticas de selección de pivotes

Con la evolución de los sistemas y las tecnologías de información ha surgido la necesidad de procesamiento de datos no estructurados, o de consultas sobre datos estructurados, donde la búsqueda se realiza sobre cualquier campo o grupo de campos y no solo por clave, y a veces también, por partes d...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Herrera, Norma Edith, De Battista, Anabella Cecilia, Pascal, Andrés Jorge
Formato: Documento de conferencia acceptedVersion docunento de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2016
Materias:
Espacios métricos
Selección de pivotes
Indices
Indices métricos
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.12272/869
Aporte de:
RIA - Repositorio Institucional Abierto (UTN) de Universidad Tecnológica Nacional
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description Con la evolución de los sistemas y las tecnologías de información ha surgido la necesidad de procesamiento de datos no estructurados, o de consultas sobre datos estructurados, donde la búsqueda se realiza sobre cualquier campo o grupo de campos y no solo por clave, y a veces también, por partes de un campo. Para poder resolver estos nuevos desafíos se están desarrollando nuevos conocimientos, técnicas y herramientas, entre los cuales se encuentra la búsqueda por similitud en espacios métricos. La busqueda por similitud (o por proximidad) intenta resolver el siguiente problema: "dado un conjunto de objetos de naturaleza desconocida, una función de distancia definida entre ellos que mide cuan diferentes son, y dado otro objeto, llamado la consulta, encontrar todos los elementos del conjunto suficientemente similares a la consulta". Este tipo de búsqueda se puede utilizar por ejemplo para recuperar objetos como imágenes, sonido, texto sin formato, y otros. También tiene aplicación en la biología computacional, en la predicción de funciones, el reconocimiento de patrones, y la minería de datos.
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