Análisis de firmas a través de capacidades tecnológicas : caso de clusters industriales de Entre Ríos

El presente trabajo caracteriza un conjunto de empresas de diferentes rubros de la Provincia de Entre Ríos a través de una serie de variables de una encuesta realizada durante el año 2008. Las variables seleccionadas están relacionadas con el tamaño de las empresas (cantidad de empleados años 2007 y...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Blanc, Rafael Luján, Lepratte, Leandro, Hegglin, Daniel Rodolfo, Pietroboni, Rubén Antonio
Formato: Documento de conferencia acceptedVersion docunento de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2016
Materias:
Umbrales mínimos
Capacidades tecnológicas de producción
Análisis de clúster
Pymes
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.12272/829
Aporte de:
RIA - Repositorio Institucional Abierto (UTN) de Universidad Tecnológica Nacional
id I68-R174-20.500.12272-829
record_format dspace
institution Universidad Tecnológica Nacional
institution_str I-68
repository_str R-174
collection RIA - Repositorio Institucional Abierto (UTN)
language Español
topic Umbrales mínimos
Capacidades tecnológicas de producción
Análisis de clúster
Pymes
spellingShingle Umbrales mínimos
Capacidades tecnológicas de producción
Análisis de clúster
Pymes
Blanc, Rafael Luján
Lepratte, Leandro
Hegglin, Daniel Rodolfo
Pietroboni, Rubén Antonio
Análisis de firmas a través de capacidades tecnológicas : caso de clusters industriales de Entre Ríos
topic_facet Umbrales mínimos
Capacidades tecnológicas de producción
Análisis de clúster
Pymes
description El presente trabajo caracteriza un conjunto de empresas de diferentes rubros de la Provincia de Entre Ríos a través de una serie de variables de una encuesta realizada durante el año 2008. Las variables seleccionadas están relacionadas con el tamaño de las empresas (cantidad de empleados años 2007 y 2008) las capacidades tecnológicas mínimas de producción (manejo y control de inventarios, control de la producción, mantenimiento del sistema productivo y control de calidad de productos terminados) y por último el aseguramiento de la calidad a nivel firma. Dada la complejidad de dividir y caracterizar las firmas en base a los indicadores de las variables anteriormente citadas se recurrió a un procedimiento matemático llamado Análisis de Componentes Principales, para poder expresar las mismas como una combinación lineal de uno o varios factores. Y así facilitar un posterior análisis de cluster. El procedimiento fue realizado por un software estadístico llamado Spad. La provincia de Entre Ríos posee un perfil de especialización económica predominantemente primario, de producción de: granos, frutas, madera, animales de consumo (principalmente avícola) y manufactura primaria de los mismos antes de su comercialización a nivel nacional o internacional. De la provincia se entrevistó una muestra de 74 firmas de tipo industrial, a las mismas se les realizó un análisis de componente principales y posteriormente uno de cluster. Se hizo un análisis descriptivo a fin de determinar qué variables caracterizan a los mismos. Esto ayudó a dilucidar los grupos que existen en la muestra realizada en Entre Ríos caracterizando a firmas de acuerdo a su comportamiento en las variables mencionadas anteriormente. Se trabajó bajo la hipótesis que las empresas de tamaño pequeño tienden a ser de bajas capacidades tecnológicas, esto se comprobara en el presente análisis.
format Documento de conferencia
acceptedVersion
docunento de conferencia
author Blanc, Rafael Luján
Lepratte, Leandro
Hegglin, Daniel Rodolfo
Pietroboni, Rubén Antonio
author_facet Blanc, Rafael Luján
Lepratte, Leandro
Hegglin, Daniel Rodolfo
Pietroboni, Rubén Antonio
author_sort Blanc, Rafael Luján
title Análisis de firmas a través de capacidades tecnológicas : caso de clusters industriales de Entre Ríos
title_short Análisis de firmas a través de capacidades tecnológicas : caso de clusters industriales de Entre Ríos
title_full Análisis de firmas a través de capacidades tecnológicas : caso de clusters industriales de Entre Ríos
title_fullStr Análisis de firmas a través de capacidades tecnológicas : caso de clusters industriales de Entre Ríos
title_full_unstemmed Análisis de firmas a través de capacidades tecnológicas : caso de clusters industriales de Entre Ríos
title_sort análisis de firmas a través de capacidades tecnológicas : caso de clusters industriales de entre ríos
publishDate 2016
url http://hdl.handle.net/20.500.12272/829
work_keys_str_mv AT blancrafaellujan analisisdefirmasatravesdecapacidadestecnologicascasodeclustersindustrialesdeentrerios
AT lepratteleandro analisisdefirmasatravesdecapacidadestecnologicascasodeclustersindustrialesdeentrerios
AT hegglindanielrodolfo analisisdefirmasatravesdecapacidadestecnologicascasodeclustersindustrialesdeentrerios
AT pietrobonirubenantonio analisisdefirmasatravesdecapacidadestecnologicascasodeclustersindustrialesdeentrerios
_version_ 1809230409313026048
spelling I68-R174-20.500.12272-8292023-11-16T11:21:01Z Análisis de firmas a través de capacidades tecnológicas : caso de clusters industriales de Entre Ríos Blanc, Rafael Luján Lepratte, Leandro Hegglin, Daniel Rodolfo Pietroboni, Rubén Antonio Umbrales mínimos Capacidades tecnológicas de producción Análisis de clúster Pymes El presente trabajo caracteriza un conjunto de empresas de diferentes rubros de la Provincia de Entre Ríos a través de una serie de variables de una encuesta realizada durante el año 2008. Las variables seleccionadas están relacionadas con el tamaño de las empresas (cantidad de empleados años 2007 y 2008) las capacidades tecnológicas mínimas de producción (manejo y control de inventarios, control de la producción, mantenimiento del sistema productivo y control de calidad de productos terminados) y por último el aseguramiento de la calidad a nivel firma. Dada la complejidad de dividir y caracterizar las firmas en base a los indicadores de las variables anteriormente citadas se recurrió a un procedimiento matemático llamado Análisis de Componentes Principales, para poder expresar las mismas como una combinación lineal de uno o varios factores. Y así facilitar un posterior análisis de cluster. El procedimiento fue realizado por un software estadístico llamado Spad. La provincia de Entre Ríos posee un perfil de especialización económica predominantemente primario, de producción de: granos, frutas, madera, animales de consumo (principalmente avícola) y manufactura primaria de los mismos antes de su comercialización a nivel nacional o internacional. De la provincia se entrevistó una muestra de 74 firmas de tipo industrial, a las mismas se les realizó un análisis de componente principales y posteriormente uno de cluster. Se hizo un análisis descriptivo a fin de determinar qué variables caracterizan a los mismos. Esto ayudó a dilucidar los grupos que existen en la muestra realizada en Entre Ríos caracterizando a firmas de acuerdo a su comportamiento en las variables mencionadas anteriormente. Se trabajó bajo la hipótesis que las empresas de tamaño pequeño tienden a ser de bajas capacidades tecnológicas, esto se comprobara en el presente análisis. Fil: Blanc, Rafael Luján. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Licenciatura en Organización Industrial. Grupo de Investigación de Desarrollo, Innovación y Competitividad; Argentina. Fil: Lepratte, Leandro. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Licenciatura en Organización Industrial. Grupo de Investigación de Desarrollo, Innovación y Competitividad; Argentina. Fil: Hegglin, Daniel Rodolfo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Licenciatura en Organización Industrial. Grupo de Investigación de Desarrollo, Innovación y Competitividad; Argentina. Fil: Pietroboni, Rubén Antonio. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Licenciatura en Organización Industrial. Grupo de Investigación de Desarrollo, Innovación y Competitividad; Argentina. Peer Reviewed 2016-06-24T19:57:12Z 2016-06-24T19:57:12Z 2012-10-08 info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/acceptedVersion docunento de conferencia V Congreso Argentino de Ingeniería Industrial. UNLZ. Facultad de Ingeniería. http://hdl.handle.net/20.500.12272/829 spa Anderberg, M. (1973) Cluster Analysis For Applications. Academic Press, New York. Beccattini, G. y Rullani, E. (1996) Sistemas productivos locales y mercado global, Información Comercial Española, Número 754, Madrid, Junio 1996. Dillon W. y Goldstein M. (1984) Multivariate Analysis, Methods and Applications, New York, John Wiley & Sons. Kaufman, L. y Rousseeuw, P. (1990) Finding Groups In Data: An Introduction To Cluster Analysis, Wiley, New York. Lebart, L. (1999) Análisis Exploratorio Multidimensional De Datos Numéricos Y Textuales, Universidad de Cordoba, Argentina. Nelson, R. (2006). Economic Development from the Perspective of Evolutionary Economic Theory, The Other Canon Foundation and Tallinn University of Technology Working Papers in Technology Governa 02, TTU Institute of Humanities and Social Sciences. Sudhir, K. (1999) A Note on Cluster Analysis, MGT852: Strategic Market Measurement, YALE School of Management Yoguel, G.; Borello, J.; Erbes, A. (2006). Conglomerados y desarrollo de sistemas locales de innovación. Informe incluido en Albornoz, M. (2006). Potencialidades y limitaciones de los procesos de innovación en Argentina. SECYT Argentina. info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ Blanc, Rafael Luján ; Lepratte, Leandro ; Hegglin, Daniel ; Pietroboni, Rubén Antonio. No comercial con fines académicos. Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States application/pdf Entre Ríos.

Ejemplares similares