Análisis de factibilidad para implementación de software basado en técnicas de resumen automático aplicado a documentos legales

Este Proyecto Final de Carrera (PFC) se realiza con el objetivo de poder identificar una posible solución para un problema latente en el ámbito judicial. En este contexto, un fallo es el resultado oficial de una demanda en un tribunal y como tal, forma parte de la jurisprudencia. Dado que éstos suel...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Grosso, Juan Ignacio, Montiel, Facundo
Otros Autores: Gutiérrez, María de los Milagros
Formato: Tesis de grado acceptedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe 2023
Materias:
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.12272/8220
Aporte de:
id I68-R174-20.500.12272-8220
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spelling I68-R174-20.500.12272-82202023-06-30T19:31:01Z Análisis de factibilidad para implementación de software basado en técnicas de resumen automático aplicado a documentos legales Grosso, Juan Ignacio Montiel, Facundo Gutiérrez, María de los Milagros Rubiolo, Mariano Fallos judiciales Sumario Resumen Inteligencia artificial Aprendizaje profundo Procesamiento del lenguaje natural Este Proyecto Final de Carrera (PFC) se realiza con el objetivo de poder identificar una posible solución para un problema latente en el ámbito judicial. En este contexto, un fallo es el resultado oficial de una demanda en un tribunal y como tal, forma parte de la jurisprudencia. Dado que éstos suelen ser muy extensos, se utilizan los sumarios como una herramienta que resume la parte más significativa de éstos. Generalmente estos sumarios explicitan la interpretación de la ley que hizo el tribunal que dictó el fallo. Para la generación de los mismos, intervienen sumariantes, es decir personal especialmente entrenado para identificar las partes del fallo queforman el sumario. En este trabajo se presenta un estudio de factibilidad acerca de la posibilidad de aplicar técnicas de resumen automático sobre fallos judiciales y así obtener los correspondientes sumarios. Se presentan diferentes modelos aplicando técnicas extractivas. Se muestran los resultados obtenidos y su análisis correspondiente, de acuerdo a métricas definidas que miden la calidad o grado de aceptación de los resultados. Fil: Grosso, Juan Ignacio. Universidad Tecnológica. Nacional. Facultad Regional Santa Fe; Argentina. Fil: Montiel, Facundo. Universidad Tecnológica. Nacional. Facultad Regional Santa Fe; Argentina. 2023-06-30T19:29:18Z 2023-06-30T19:29:18Z 2022-09-26 info:eu-repo/semantics/bachelorThesis acceptedVersion http://hdl.handle.net/20.500.12272/8220 spa openAccess http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Atribución 4.0 Internacional Los autores CreativeCommons pdf Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe
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