Sistema para la evaluación de zonas seguras en tiempo real: resumen

A raíz de la inseguridad con la que vivimos los ciudadanos en la sociedad actual, surge la idea de desarrollar un sistema que dé respuesta en forma práctica a cualquier persona a la hora de elegir un camino para llegar a algún sitio. Quizá no de la forma más rápida, pero sí de la más segura, segú...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Oropel, Nicolás, Bianchini, Germán, Caymes Scutari, Paola
Formato:	Documento de conferencia acceptedVersion
Lenguaje:	Español
Publicado:	2023
Materias:	Seguridad, Evaluación en tiempo real, Rutas seguras, Inteligencia artificial
Acceso en línea:	http://hdl.handle.net/20.500.12272/8179
Aporte de:	RIA - Repositorio Institucional Abierto (UTN) de Universidad Tecnológica Nacional

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spelling	I68-R174-20.500.12272-81792023-06-28T14:35:32Z Sistema para la evaluación de zonas seguras en tiempo real: resumen Oropel, Nicolás Bianchini, Germán Caymes Scutari, Paola Seguridad, Evaluación en tiempo real, Rutas seguras, Inteligencia artificial A raíz de la inseguridad con la que vivimos los ciudadanos en la sociedad actual, surge la idea de desarrollar un sistema que dé respuesta en forma práctica a cualquier persona a la hora de elegir un camino para llegar a algún sitio. Quizá no de la forma más rápida, pero sí de la más segura, según la zona y el horario en que desee movilizarse. El proyecto utilizará como base de conocimiento los mapas proporcionados por Google y algunas de sus herramientas como Google Cloud utilizando las extensiones que sean convenientes. Aunque estas no son de uso libre, tenemos una instancia de prueba que nos sirve para testear el funcionamiento y luego migrarlo a herramientas de uso libre de ser necesario. La evaluación se llevará a cabo a través de la recolección de datos estadísticos suministrados por el gobierno sobre los delitos efectuados en un período a establecer, pero principalmente a través del feedback de los usuarios. Al contar con un gran volumen de datos, será imprescindible utilizar algoritmos de procesamiento paralelo para mantener el funcionamiento de la aplicación en un tiempo razonable. El banco de datos será procesado con un algoritmo evolutivo sobre la muestra, que permitirá predecir o anticiparse a un eventual hecho de inseguridad. Una vez recopilada la información, se pretende determinar la ruta más segura de la misma forma. Además, la idea es buscar la precisión horaria ya que en determinados lugares puede variar el riesgo según el momento del día en que se transite. En la aplicación podremos visualizar de forma gráfica en el mapa la clasificación de zonas según un rango de incidentes, utilizando un historial. Se predefinirá una escala de números de incidentes con un color para cada nivel para poder llevar a cabo el gráfico. Para etapas posteriores del desarrollo, se propone incorporar otras funcionalidades tales como botones de pánico, denuncia online de incidentes, notificaciones de advertencia, etc. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza; Argentina 2023-06-28T13:11:39Z 2023-06-28T13:11:39Z 2019-10-09 info:eu-repo/semantics/conferenceObject acceptedVersion X Encuentro de Investigadores y Docentes de Ingeniería (X EnIDI 2019). Año 2019. 978-950-42-0197-7 http://hdl.handle.net/20.500.12272/8179 spa PID 7658 openAccess http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/ CC0 1.0 Universal Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza Atribución pdf
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