Predicción y Alerta temprana de Incendios Forestales mediante integración de WSN e imágenes satelitales en un método de reducción de incertidumbre guiado por datos

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Los incendios forestales son unos de los fenómenos naturales que más perjuicios causan en nuestro país y en el mundo, generando pérdidas de vidas humanas, daños en la propiedad, la flora, la fauna, el suelo, entre otros. Debido a esto, se considera de interés desarrollar herramientas, si...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Méndez Garabetti, Miguel, Bianchini, Germán, Caymes Scutari, Paola, Elgueta, Rodrigo, Caylá, Ivana, Córdoba, Diego, Peñasco, Andrés, Morelli, José, Carrizo, Marcelo, Varela, Pablo, Giorlando, Agustín, Luján, Amaldo
Formato: Artículo acceptedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: 2023
Materias:
Alerta temprana, Predicción de incendios, Incendios forestales, WSN, Sensores, Imágenes satelitales
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.12272/8110
Aporte de:
RIA - Repositorio Institucional Abierto (UTN) de Universidad Tecnológica Nacional
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spelling I68-R174-20.500.12272-81102023-06-23T12:43:40Z Predicción y Alerta temprana de Incendios Forestales mediante integración de WSN e imágenes satelitales en un método de reducción de incertidumbre guiado por datos Méndez Garabetti, Miguel Bianchini, Germán Caymes Scutari, Paola Elgueta, Rodrigo Caylá, Ivana Córdoba, Diego Peñasco, Andrés Morelli, José Carrizo, Marcelo Varela, Pablo Giorlando, Agustín Luján, Amaldo Alerta temprana, Predicción de incendios, Incendios forestales, WSN, Sensores, Imágenes satelitales Los incendios forestales son unos de los fenómenos naturales que más perjuicios causan en nuestro país y en el mundo, generando pérdidas de vidas humanas, daños en la propiedad, la flora, la fauna, el suelo, entre otros. Debido a esto, se considera de interés desarrollar herramientas, sistemas, métodos, estrategias, entre otros, que permitan minimizar los efectos negativos causados por éstos. El presente proyecto pretende realizar un aporte significativo en esta área, dado que propone integrar información de diferentes fuentes, en un método paralelo de reducción de incertidumbre guiado por datos aplicado a la predicción y alerta temprana de incendios forestales. Las fuentes de información estarán conformadas por: redes de sensores inalámbricos, imágenes satelitales, históricos de incendios forestales, entre otros. Dicha integración permitirá determinar la ocurrencia precoz de los incendios forestales antes de que estos se magnifiquen, y además permitirá reducir la incertidumbre de algunas de las variables dinámicas que alimentan al modelo de predicción de comportamiento de incendio, impactando de forma positiva en la calidad de predicción del sistema. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza; Argentina 2023-06-23T12:43:40Z 2023-06-23T12:43:40Z 2018-04-27 info:eu-repo/semantics/article acceptedVersion XX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (XX WICC). Año 2018. http://hdl.handle.net/20.500.12272/8110 spa PID 4736 openAccess http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/ CC0 1.0 Universal Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza Atribución pdf
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