Predicción y alerta temprana de incendios forestales mediante integración de información satelital y de campo en un método paralelo de reducción de comportamiento de incendios forestales

Los incendios forestales son considerados unos de los fenómenos naturales que más perjuicios causan en nuestro país y en el mundo, generando pérdidas de vidas humanas, daños en la propiedad, la flora, la fauna, el suelo, el agua, entre otros. Debido a esto, se considera de interés desarrollar herram...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Méndez Garabetti, Miguel, Bianchini, Germán, Caymes Scutari, Paola, Elgueta, Rodrigo, Caylá, Ivana, Córdoba, Diego, Peñasco, Andrés, Morelli, José, Carrizo, Marcelo, Giorlando, Agustín, Luján, Amaldo, Carballo, Nicolás
Formato: Documento de conferencia acceptedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: 2023
Materias:
Predicción, Incendios, Imágenes satelitales, Sensores inalámbricos
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.12272/8106
Aporte de:
RIA - Repositorio Institucional Abierto (UTN) de Universidad Tecnológica Nacional
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spelling I68-R174-20.500.12272-81062023-06-23T12:06:03Z Predicción y alerta temprana de incendios forestales mediante integración de información satelital y de campo en un método paralelo de reducción de comportamiento de incendios forestales Méndez Garabetti, Miguel Bianchini, Germán Caymes Scutari, Paola Elgueta, Rodrigo Caylá, Ivana Córdoba, Diego Peñasco, Andrés Morelli, José Carrizo, Marcelo Giorlando, Agustín Luján, Amaldo Carballo, Nicolás Predicción, Incendios, Imágenes satelitales, Sensores inalámbricos Los incendios forestales son considerados unos de los fenómenos naturales que más perjuicios causan en nuestro país y en el mundo, generando pérdidas de vidas humanas, daños en la propiedad, la flora, la fauna, el suelo, el agua, entre otros. Debido a esto, se considera de interés desarrollar herramientas, sistemas, métodos, estrategias, que permitan minimizar los efectos negativos causados por los incendios. En este trabajo presenta una propuesta de integración de información satelital y de campo provista por sensores inalámbricos en un método paralelo de reducción de incertidumbre guiado por datos aplicado a la predicción del comportamiento de incendios forestales. Se presentan los resultados de una primera aproximación de las etapas de adquisición y procesamiento de datos utilizando imágenes satelitales y del diseño de la red de sensores. Dicha integración permitirá determinar la ocurrencia precoz de los incendios forestales antes de que estos se magnifiquen, y además permitirá reducir la incertidumbre de algunas de las variables dinámicas que alimentan al modelo de predicción de comportamiento de incendio, impactando de forma positiva en la calidad de predicción del sistema. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza; Argentina 2023-06-23T12:06:03Z 2023-06-23T12:06:03Z 2018-01-01 info:eu-repo/semantics/conferenceObject acceptedVersion 13er Encuentro del Centro Internacional de Ciencias de la Tierra (EICES 13). Año 2018. http://hdl.handle.net/20.500.12272/8106 spa PID 4736 openAccess http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/ CC0 1.0 Universal Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza Atribución pdf
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