Monitorización y Análisis de Métricas Poblacionales en un Método de Predicción de Incendios Forestales

La incertidumbre sobre el valor de los parámetros de entrada que alimentan los modelos de predicción de incendios forestales es un problema crucial, que puede producir graves consecuencias si la salida de los modelos proporcionan predicciones erróneas. ESSIM­DE(r) es un método general de predicción...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Tardivo, María, Caymes Scutari, Paola, Bianchini, Germán, Méndez Garabetti, Miguel
Formato: Artículo acceptedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: 2023
Materias:
Métricas, Incendios, Monitorización
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.12272/8105
Aporte de:
RIA - Repositorio Institucional Abierto (UTN) de Universidad Tecnológica Nacional
id I68-R174-20.500.12272-8105
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spelling I68-R174-20.500.12272-81052023-06-23T11:48:30Z Monitorización y Análisis de Métricas Poblacionales en un Método de Predicción de Incendios Forestales Tardivo, María Caymes Scutari, Paola Bianchini, Germán Méndez Garabetti, Miguel Métricas, Incendios, Monitorización La incertidumbre sobre el valor de los parámetros de entrada que alimentan los modelos de predicción de incendios forestales es un problema crucial, que puede producir graves consecuencias si la salida de los modelos proporcionan predicciones erróneas. ESSIM­DE(r) es un método general de predicción y reducción de incertidumbre basado en Análisis Estadístico, la metaheurística Evolución Diferencial y Cómputo de Alto Rendimiento, y ha sido estudiado durante los últimos años con el fin de mejorar su rendimiento. Este trabajo presenta una mejora del método en la cual se perfecciona la estrategia evolutiva, en base a la monitorización y análisis de la distribución poblacional y de los movimientos efectivos del optimizador. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza; Argentina 2023-06-23T11:48:30Z 2023-06-23T11:48:30Z 2018-01-01 info:eu-repo/semantics/article acceptedVersion VI Seminario Argentina-Brasil de Tecnologías de la Información y la Comunicación (SABTIC 2018). Año 2018. http://hdl.handle.net/20.500.12272/8105 spa PID 4736 openAccess http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/ CC0 1.0 Universal Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza Atribución pdf
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