IQR: una medida estadística como modelo para la sintonización computacional

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El Rango Intercuartil (o métrica IQR) es una medida estadística que cuantifica la dispersión de la muestra considerada, es decir, la variabilidad de la distribución de los elementos muestrales en base a algún parámetro de interés. En este proyecto, centrado en métodos que como muestra del espacio de...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Caymes Scutari, Paola, Tardivo, María, Bianchini, Germán, Méndez Garabetti, Miguel
Formato: Artículo acceptedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: 2023
Materias:
Rango intercuartil, Evolución diferencial, Algoritmos evolutivos, Sintonización Reducción de incertidumbre
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.12272/8086
Aporte de:
RIA - Repositorio Institucional Abierto (UTN) de Universidad Tecnológica Nacional
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spelling I68-R174-20.500.12272-80862023-06-22T13:14:58Z IQR: una medida estadística como modelo para la sintonización computacional Caymes Scutari, Paola Tardivo, María Bianchini, Germán Méndez Garabetti, Miguel Rango intercuartil, Evolución diferencial, Algoritmos evolutivos, Sintonización Reducción de incertidumbre El Rango Intercuartil (o métrica IQR) es una medida estadística que cuantifica la dispersión de la muestra considerada, es decir, la variabilidad de la distribución de los elementos muestrales en base a algún parámetro de interés. En este proyecto, centrado en métodos que como muestra del espacio de búsqueda consideran poblaciones de individuos (muestra de elementos candidatos) se propone la utilización del rango intercuartil de los valores de aptitud de los individuos como un indicador de la tendencia a estancarse que tiene el algoritmo. El caso de estudio se refiere a la predicción de incendios forestales. Por lo tanto, la función de aptitud cuantifica el grado de coincidencia entre la predicción arrojada por cierto individuo y el incendio real. El IQR actuaría como un indicador de estancamiento y/o convergencia prematura y sería de utilidad para tomar decisiones sobre cuándo la predicción alcanzada es suficientemente buena, o bien ha alcanzado un cierto tope de calidad que no podrá mejorarse, y por consiguiente sea recomendable dar paso a una nueva población y una nueva generación. En resumen, se propone un modelo basado en el IQR para sintonizar de forma automática y dinámica el parámetro que regula la cantidad de generaciones del proceso evolutivo, a fin de evitar estancamiento y convergencia prematura. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza; Argentina 2023-06-22T13:14:58Z 2023-06-22T13:14:58Z 2019-01-01 info:eu-repo/semantics/article acceptedVersion XXI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2019). Año 2019. http://hdl.handle.net/20.500.12272/8086 spa PID4736 openAccess http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/ CC0 1.0 Universal Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza Atribución pdf
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