Sintonización Dinámica del Método Paralelo de Predicción de Incendios Forestales ESSIM-DE

Mostrar todas las versiones(2)

La calidad de las soluciones obtenidas por los métodos de predicción está condicionada por la falta de precisión o incertidumbre presente en los parámetros de entrada que alimentan los modelos, por lo cual resulta de interés el desarrollo y perfeccionamiento de métodos que permitan tratar la incerti...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Tardivo, María, Caymes Scutari, María, Bianchini, Germán, Méndez Garabetti, Miguel
Formato: Artículo acceptedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: 2023
Materias:
Sintonización dinámica, Evolución Diferencial, Predicción de Incendios, Cómputo de Alto Rendimiento
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.12272/8082
Aporte de:
RIA - Repositorio Institucional Abierto (UTN) de Universidad Tecnológica Nacional
id I68-R174-20.500.12272-8082
record_format dspace
spelling I68-R174-20.500.12272-80822023-06-22T12:00:28Z Sintonización Dinámica del Método Paralelo de Predicción de Incendios Forestales ESSIM-DE Tardivo, María Caymes Scutari, María Bianchini, Germán Méndez Garabetti, Miguel Sintonización dinámica, Evolución Diferencial, Predicción de Incendios, Cómputo de Alto Rendimiento La calidad de las soluciones obtenidas por los métodos de predicción está condicionada por la falta de precisión o incertidumbre presente en los parámetros de entrada que alimentan los modelos, por lo cual resulta de interés el desarrollo y perfeccionamiento de métodos que permitan tratar la incertidumbre, a fin de obtener predicciones confiables. ESSIM-DE es un método general de predicción y reducción de incertidumbre basado en Análisis Estadístico, la metaheurística Evolución Diferencial y Cómputo de Alto Rendimiento, y ha sido aplicado a la predicción de la línea de fuego en incendios forestales. En este trabajo se presenta una estrategia de sintonización aplicada de forma automática y dinámica al parámetro que regula la cantidad de generaciones del proceso evolutivo, a fin de mejorar su rendimiento y evitar estancamiento y/o convergencia prematura. Se describen las métricas monitorizadas, los puntos y acciones de sintonización en el modelo distribuido y los resultados obtenidos con diferentes casos de quemas controladas Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza; Argentina Peer Reviewed 2023-06-22T12:00:28Z 2023-06-22T12:00:28Z 2019-02-01 info:eu-repo/semantics/article acceptedVersion : XXV Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (XXV CACIC). Año 2019. 978-987-688-377-1 http://hdl.handle.net/20.500.12272/8082 spa PID 4736 openAccess http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/ CC0 1.0 Universal Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza Atribución pdf
institution Universidad Tecnológica Nacional
institution_str I-68
repository_str R-174
collection RIA - Repositorio Institucional Abierto (UTN)
language Español
topic Sintonización dinámica, Evolución Diferencial, Predicción de Incendios, Cómputo de Alto Rendimiento
spellingShingle Sintonización dinámica, Evolución Diferencial, Predicción de Incendios, Cómputo de Alto Rendimiento
Tardivo, María
Caymes Scutari, María
Bianchini, Germán
Méndez Garabetti, Miguel
Sintonización Dinámica del Método Paralelo de Predicción de Incendios Forestales ESSIM-DE
topic_facet Sintonización dinámica, Evolución Diferencial, Predicción de Incendios, Cómputo de Alto Rendimiento
description La calidad de las soluciones obtenidas por los métodos de predicción está condicionada por la falta de precisión o incertidumbre presente en los parámetros de entrada que alimentan los modelos, por lo cual resulta de interés el desarrollo y perfeccionamiento de métodos que permitan tratar la incertidumbre, a fin de obtener predicciones confiables. ESSIM-DE es un método general de predicción y reducción de incertidumbre basado en Análisis Estadístico, la metaheurística Evolución Diferencial y Cómputo de Alto Rendimiento, y ha sido aplicado a la predicción de la línea de fuego en incendios forestales. En este trabajo se presenta una estrategia de sintonización aplicada de forma automática y dinámica al parámetro que regula la cantidad de generaciones del proceso evolutivo, a fin de mejorar su rendimiento y evitar estancamiento y/o convergencia prematura. Se describen las métricas monitorizadas, los puntos y acciones de sintonización en el modelo distribuido y los resultados obtenidos con diferentes casos de quemas controladas
format Artículo
acceptedVersion
author Tardivo, María
Caymes Scutari, María
Bianchini, Germán
Méndez Garabetti, Miguel
author_facet Tardivo, María
Caymes Scutari, María
Bianchini, Germán
Méndez Garabetti, Miguel
author_sort Tardivo, María
title Sintonización Dinámica del Método Paralelo de Predicción de Incendios Forestales ESSIM-DE
title_short Sintonización Dinámica del Método Paralelo de Predicción de Incendios Forestales ESSIM-DE
title_full Sintonización Dinámica del Método Paralelo de Predicción de Incendios Forestales ESSIM-DE
title_fullStr Sintonización Dinámica del Método Paralelo de Predicción de Incendios Forestales ESSIM-DE
title_full_unstemmed Sintonización Dinámica del Método Paralelo de Predicción de Incendios Forestales ESSIM-DE
title_sort sintonización dinámica del método paralelo de predicción de incendios forestales essim-de
publishDate 2023
url http://hdl.handle.net/20.500.12272/8082
work_keys_str_mv AT tardivomaria sintonizaciondinamicadelmetodoparalelodepredicciondeincendiosforestalesessimde
AT caymesscutarimaria sintonizaciondinamicadelmetodoparalelodepredicciondeincendiosforestalesessimde
AT bianchinigerman sintonizaciondinamicadelmetodoparalelodepredicciondeincendiosforestalesessimde
AT mendezgarabettimiguel sintonizaciondinamicadelmetodoparalelodepredicciondeincendiosforestalesessimde
_version_ 1769989303983669248

Ejemplares similares