Optimización de la Calidad de Predicción para un Modelo de Simulación de Incendios Forestales
Año a año los incendios forestales devastan miles de hectáreas en diferentes regiones del planeta, arrasando no solo la flora y la fauna, sino también poniendo en riesgo la población y los recursos regionales que ayuden a predecir su comportamiento puede ser de gran utilidad tanto para combatirlos,...
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2023
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I68-R174-20.500.12272-80492023-06-13T11:24:34Z Optimización de la Calidad de Predicción para un Modelo de Simulación de Incendios Forestales Tardivo, María Méndez Garabetti, Miguel Caymes Scutari, Paola Bianchini, Germán Evolución diferencial, Predicción, Computación Paralela, Incendios forestales, Modelo de Islas Año a año los incendios forestales devastan miles de hectáreas en diferentes regiones del planeta, arrasando no solo la flora y la fauna, sino también poniendo en riesgo la población y los recursos regionales que ayuden a predecir su comportamiento puede ser de gran utilidad tanto para combatirlos, como para realizar planes de evacuación en aquellas zonas potencialmente afectadas por el fuego. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza; Argentina Peer Reviewed 2023-06-13T11:24:34Z 2023-06-13T11:24:34Z 2016-01-01 info:eu-repo/semantics/article acceptedVersion 11º Encuentro Internacional de Ciencias de la Tierra (E-ICES 11) http://hdl.handle.net/20.500.12272/8049 *************** spa PID 3939 openAccess http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/ CC0 1.0 Universal Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza Atribución pdf |
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Año a año los incendios forestales devastan miles de hectáreas en diferentes regiones del planeta, arrasando no solo la flora y la fauna, sino también poniendo en riesgo la población y los recursos regionales que ayuden a predecir su comportamiento puede ser de gran utilidad tanto para combatirlos, como para realizar planes de evacuación en aquellas zonas potencialmente afectadas por el fuego. |
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