Sintonización de aplicaciones Paralelo/Distribuidas orientadas a la predicción de incendios forestales ( Póster)

La sintonización de una aplicación paralela permite ajustar los parámetros de funcionamiento y el comportamiento del programa, y constituye una tarea fundamental para obtener un rendimiento adecuado al entorno de ejecución. Sin embargo, requiere un dominio especializado de aspectos adicionales a los...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Tardivo, María, Caymes Scutari, Paola, Bianchini, Germán, Méndez Garabetti, Miguel
Formato: Documento de conferencia draft
Lenguaje:Español
Publicado: 2023
Materias:
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.12272/8009
Aporte de:
id I68-R174-20.500.12272-8009
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spelling I68-R174-20.500.12272-80092024-08-21T15:08:12Z Sintonización de aplicaciones Paralelo/Distribuidas orientadas a la predicción de incendios forestales ( Póster) Tardivo, María Caymes Scutari, Paola Bianchini, Germán Méndez Garabetti, Miguel Cómputo Paralelo/Distribuido, Sintonización Dinámica, Predicción, Incendios Forestales La sintonización de una aplicación paralela permite ajustar los parámetros de funcionamiento y el comportamiento del programa, y constituye una tarea fundamental para obtener un rendimiento adecuado al entorno de ejecución. Sin embargo, requiere un dominio especializado de aspectos adicionales a los meramente algorítmicos, que permitan al usuario tomar decisiones efectivas sobre cómo mejorar el desempeño de la aplicación. Este requisito limita a aquellos usuarios no expertos en el paradigma paralelo, que usualmente son quienes necesitan recurrir al paralelismo. Nuestra línea de investigación se enfoca en las técnicas de sintonización, las cuales permiten calibrar el desempeño del programa mediante la monitorización de la aplicación, el análisis de información relevante para detectar problemas de rendimiento y la sintonización del programa a través de la aplicación de las acciones pertinentes para sobreponerse a dichos problemas. Esta línea de investigación se desarrolla en el Laboratorio de Investigación en Cómputo Paralelo/Distribuido (LICPaD), perteneciente a la Universidad Tecnológica Nacional - Facultad Regional Mendoza y cuenta con el financiamiento de dicha institución a través del proyecto “Desarrollo Automático de Aplicaciones Paralelo/Distribuidas basadas en Algoritmos Evolutivos y Evolución Diferencial”, con código EIUTIME0003952. La primera autora, perteneciente al Departamento de Computación de la UNRC, es miembro del grupo de trabajo y su labor es financiada mediante una beca doctoral otorgada por el Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza; Argentina 2023-06-08T14:06:45Z 2023-06-08T14:06:45Z 2017-01-01 info:eu-repo/semantics/conferenceObject draft I Jornadas de Difusión de Investigación y Extensión en Exactas : Posters 978-987-688-243-9 http://hdl.handle.net/20.500.12272/8009 spa PID 3939 openAccess Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza Atribución pdf
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