SAURON: Sistema de interpretación de imágenes para la detección de armas.

Nuestro proyecto consiste en la realización de una aplicación que permita mediante la utilización de técnicas de visión computacional y mecanismos de Inteligencia Artificial poder detectar situaciones de emergencia con armas de fuego en tiempo real y avisar a las autoridades pertinentes para una...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Andreozzi, Stella María, Ceriana, Emanuel, Nacchio, Gino Bernabé, Osatinsky, Agustin
Otros Autores: Lizondo, Diego
Formato: Tesis de grado acceptedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: 2023
Materias:
Sistema de interpretación, armas, seguridad, innovación tecnológica, visión computacional, inteligencia artificial.
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.12272/7634
Aporte de:
RIA - Repositorio Institucional Abierto (UTN) de Universidad Tecnológica Nacional
id I68-R174-20.500.12272-7634
record_format dspace
institution Universidad Tecnológica Nacional
institution_str I-68
repository_str R-174
collection RIA - Repositorio Institucional Abierto (UTN)
language Español
topic Sistema de interpretación, armas, seguridad, innovación tecnológica, visión computacional, inteligencia artificial.
spellingShingle Sistema de interpretación, armas, seguridad, innovación tecnológica, visión computacional, inteligencia artificial.
Andreozzi, Stella María
Ceriana, Emanuel
Nacchio, Gino Bernabé
Osatinsky, Agustin
SAURON: Sistema de interpretación de imágenes para la detección de armas.
topic_facet Sistema de interpretación, armas, seguridad, innovación tecnológica, visión computacional, inteligencia artificial.
description Nuestro proyecto consiste en la realización de una aplicación que permita mediante la utilización de técnicas de visión computacional y mecanismos de Inteligencia Artificial poder detectar situaciones de emergencia con armas de fuego en tiempo real y avisar a las autoridades pertinentes para una rápida resolución del incidente. Hoy en día los agentes de las fuerzas de seguridad son los encargados de observar los videos captados por las cámaras para poder prevenir y detectar situaciones de violencia. Según estudios realizados, el ser humano pierde entre el 50% y el 90% de su percepción visual luego de 20 minutos de supervisión continua, debido a la sobrecarga visual. Nuestro sistema será un aporte considerable para los agentes de seguridad en estos aspectos. El principal objetivo con este proyecto es contribuir a mejorar la seguridad de las personas que adquieran nuestro producto y a su vez colaborar con los agentes de seguridad a que puedan hacer frente de una manera más veloz y eficiente ante las distintas situaciones de emergencia que se puedan presentar. Además, transferir al entorno profesional el conocimiento aprendido en esta larga trayectoria.
author2 Lizondo, Diego
author_facet Lizondo, Diego
Andreozzi, Stella María
Ceriana, Emanuel
Nacchio, Gino Bernabé
Osatinsky, Agustin
format Tesis de grado
acceptedVersion
author Andreozzi, Stella María
Ceriana, Emanuel
Nacchio, Gino Bernabé
Osatinsky, Agustin
author_sort Andreozzi, Stella María
title SAURON: Sistema de interpretación de imágenes para la detección de armas.
title_short SAURON: Sistema de interpretación de imágenes para la detección de armas.
title_full SAURON: Sistema de interpretación de imágenes para la detección de armas.
title_fullStr SAURON: Sistema de interpretación de imágenes para la detección de armas.
title_full_unstemmed SAURON: Sistema de interpretación de imágenes para la detección de armas.
title_sort sauron: sistema de interpretación de imágenes para la detección de armas.
publishDate 2023
url http://hdl.handle.net/20.500.12272/7634
work_keys_str_mv AT andreozzistellamaria sauronsistemadeinterpretaciondeimagenesparaladetecciondearmas
AT cerianaemanuel sauronsistemadeinterpretaciondeimagenesparaladetecciondearmas
AT nacchioginobernabe sauronsistemadeinterpretaciondeimagenesparaladetecciondearmas
AT osatinskyagustin sauronsistemadeinterpretaciondeimagenesparaladetecciondearmas
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820552990588930

Ejemplares similares