Desarrollo de modelos nirs de predicción para el análisis de la finura de fibras textiles de vicuña y llama

La producción de fibras textiles de llama y vicuña es una de las actividades de mayor valor ambiental, cultural y económico para la región alto-andina de Catamarca. Por esto es necesario desarrollar una tecnología que permita analizar de manera rápida y sustentable los parámetros de calidad de este...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Amorena, José Ignacio, Álvarez, Dolores María Eugenia, Fernández de Ahumada, Elvira, Rigalt, Francisco
Formato: Documento de conferencia publisherVersion
Lenguaje:Español
Publicado: 2022
Materias:
NIRS
Fibras textiles
Llama
Vicuña
Textile fibers
Vicuna
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.12272/6302
Aporte de:
RIA - Repositorio Institucional Abierto (UTN) de Universidad Tecnológica Nacional
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description La producción de fibras textiles de llama y vicuña es una de las actividades de mayor valor ambiental, cultural y económico para la región alto-andina de Catamarca. Por esto es necesario desarrollar una tecnología que permita analizar de manera rápida y sustentable los parámetros de calidad de este material. En este trabajo se evaluaron, a través de los estadísticos R2, SECV, SEV y RPD, distintos tratamientos y modelos NIRS de predicción para determinar la Finura de muestras de llama y vicuña. Los resultados mostraron que los mejores modelos se obtuvieron con ninguno o con el mínimo tratamiento. Los valores de R2<0.7 y RPD≅1.7 obtenidos, dieron cuenta de la necesidad de aumentar el tamaño muestral y de explorar en el desarrollo de técnicas alternativas de regresión.
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