Modelado del tratamiento de efluentes olivícolas. una aproximación mediante anfis

El manejo de residuos se ha convertido en un tema de significativa importancia, lo que se traduce a un aumento de la complejidad de los tratamientos y la búsqueda de soluciones que aporten mejoras, tomando en cuenta factores como el ambiental. En la elaboración de aceitunas verdes, los frutos se pon...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Álvarez, Dolores María Eugenia, Mendieta, Silvia Nazaret, Gerbaldo, María Verónica, Zorzoli, Eduardo, Modesti, Mario, Crivello, Mónica Elsie
Formato:	Documento de conferencia publisherVersion
Lenguaje:	Español
Publicado:	2022
Materias:	Modelo ANFIS efluente aceitunas verdes tratamiento
Acceso en línea:	http://hdl.handle.net/20.500.12272/6229
Aporte de:	RIA - Repositorio Institucional Abierto (UTN) de Universidad Tecnológica Nacional

id	I68-R174-20.500.12272-6229
record_format	dspace
institution	Universidad Tecnológica Nacional
institution_str	I-68
repository_str	R-174
collection	RIA - Repositorio Institucional Abierto (UTN)
language	Español
topic	Modelo ANFIS efluente aceitunas verdes tratamiento
spellingShingle	Modelo ANFIS efluente aceitunas verdes tratamiento Álvarez, Dolores María Eugenia Mendieta, Silvia Nazaret Gerbaldo, María Verónica Zorzoli, Eduardo Modesti, Mario Crivello, Mónica Elsie Modelado del tratamiento de efluentes olivícolas. una aproximación mediante anfis
topic_facet	Modelo ANFIS efluente aceitunas verdes tratamiento
description	El manejo de residuos se ha convertido en un tema de significativa importancia, lo que se traduce a un aumento de la complejidad de los tratamientos y la búsqueda de soluciones que aporten mejoras, tomando en cuenta factores como el ambiental. En la elaboración de aceitunas verdes, los frutos se ponen en contacto con una solución de hidróxido de sodio y son posteriormente lavadas, generando grandes volúmenes de efluentes como residuos del proceso. Para la remoción de los polifenoles presentes en el efluente se utilizan procesos de oxidación avanzada (PAOs) que emplean óxidos mixtos provenientes de los hidróxidos dobles laminares, como catalizadores. Por otro lado, ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System - Sistema de inferencias difuso basado en redes adaptativas) es la conjunción de las redes neuronales y la lógica difusa; se considera ideal para la interpretación de sistemas no lineales. Se propone el empleo de ANFIS con el objetivo de predecir la concentración de polifenoles contenidos en efluentes de aceitunas tratados con PAOs, a fin de evaluar la carga ambiental asociadas y su impacto en el medio. Para el desarrollo del modelo se consideró el efluente de lavado, con dilución de 50 mL de efluente en 500 mL de solución (concentración 10 % v/v), pre-tratado con carbón activado y sometido a reacción de degradación con ferritas con Co como catalizador, en concentración de 1 g/L. El proceso de degradación constó de un período de adsorción de 1 hora y luego la foto reacción de 6. Para el desarrollo de la arquitectura ANFIS se consideró la matriz de datos compuesta por el porcentaje de los azúcares reductores y el pH del efluente. Como salida, se consideró la concentración de fenoles (mg/L) al final del tratamiento. La capacidad de generalización de la red fue validada ENARCIV 2020 con datos análogos, obtenidos del tratamiento del efluente de dilución 20 % v/v. El entrenamiento se llevó a cabo mediante sucesivas iteraciones. En la Figura 1 se observa la estructura de la red desarrollada. Ésta posee 6 neuronas de entrada, con función de membresía campana generalizada y 9 de salida. Figura 1. Estructura general de la arquitectura ANFIS Figura 2. Aproximación al validar la red. En verde: salidas del entrenamiento. En azul: de la validación. La red ANFIS creada demostró capacidad para explicar la solo la tendencia en cuanto a la variabilidad en la reducción de la concentración de fenoles, aunque no logró reproducirla para la concentración del efluente con la que se validó. Se propone relacionar variables distintas a las tomadas, a los fines de determinar la existencia de correlación entre ellas. También se prevé el ensayo de otros algoritmos matemáticos, de manera de obtener un modelo con mayor capacidad de representación
format	Documento de conferencia publisherVersion
author	Álvarez, Dolores María Eugenia Mendieta, Silvia Nazaret Gerbaldo, María Verónica Zorzoli, Eduardo Modesti, Mario Crivello, Mónica Elsie
author_facet	Álvarez, Dolores María Eugenia Mendieta, Silvia Nazaret Gerbaldo, María Verónica Zorzoli, Eduardo Modesti, Mario Crivello, Mónica Elsie
author_sort	Álvarez, Dolores María Eugenia
title	Modelado del tratamiento de efluentes olivícolas. una aproximación mediante anfis
title_short	Modelado del tratamiento de efluentes olivícolas. una aproximación mediante anfis
title_full	Modelado del tratamiento de efluentes olivícolas. una aproximación mediante anfis
title_fullStr	Modelado del tratamiento de efluentes olivícolas. una aproximación mediante anfis
title_full_unstemmed	Modelado del tratamiento de efluentes olivícolas. una aproximación mediante anfis
title_sort	modelado del tratamiento de efluentes olivícolas. una aproximación mediante anfis
publishDate	2022
url	http://hdl.handle.net/20.500.12272/6229
work_keys_str_mv	AT alvarezdoloresmariaeugenia modeladodeltratamientodeefluentesolivicolasunaaproximacionmedianteanfis AT mendietasilvianazaret modeladodeltratamientodeefluentesolivicolasunaaproximacionmedianteanfis AT gerbaldomariaveronica modeladodeltratamientodeefluentesolivicolasunaaproximacionmedianteanfis AT zorzolieduardo modeladodeltratamientodeefluentesolivicolasunaaproximacionmedianteanfis AT modestimario modeladodeltratamientodeefluentesolivicolasunaaproximacionmedianteanfis AT crivellomonicaelsie modeladodeltratamientodeefluentesolivicolasunaaproximacionmedianteanfis
bdutipo_str	Repositorios
_version_	1764820552970665985

Modelado del tratamiento de efluentes olivícolas. una aproximación mediante anfis

Ejemplares similares