Ensayos sobre la distribución G0 Single-Look: propiedades, simulación, estimación y reducción de ruido speckle.

Las imágenes de Radar de Apertura Sintética (Synthetic Aperture Radar – SAR), son fundamentales para la comprensión y estudio del medio ambiente, ya que proveen información que no es posible adquirir por ningún otro instrumento de teledetección. Sin embargo, estas imágenes se encuentran corrompidas...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Chan, Débora
Otros Autores: Frery, Alejandro
Formato: Tesis doctoral acceptedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Escuela de Posgrado - Facultad Regional Buenos Aires 2022
Materias:
Radar de apertura sintética
Inferencia
Ruido Speckle
Entropía
Synthetic aperture radar
Inference
Speckle Noise
Entropy
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.12272/6160
Aporte de:
RIA - Repositorio Institucional Abierto (UTN) de Universidad Tecnológica Nacional
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Chan, Débora
Ensayos sobre la distribución G0 Single-Look: propiedades, simulación, estimación y reducción de ruido speckle.
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Speckle Noise
Entropy
description Las imágenes de Radar de Apertura Sintética (Synthetic Aperture Radar – SAR), son fundamentales para la comprensión y estudio del medio ambiente, ya que proveen información que no es posible adquirir por ningún otro instrumento de teledetección. Sin embargo, estas imágenes se encuentran corrompidas por un ruido muy particular y característico denominado ruido speckle. Este ruido dificulta su procesamiento automático así como su análisis e interpretación. En esta tesis se presenta una nueva estrategia para filtrar el ruido característico de datos provenientes de imágenes SAR basada en diferencias de entropías. Se inicia el trabajo con una exposición de las características de estas imágenes y describe la distribución G0 I que modela este tipo de datos y ha demostrado ser flexible para diferentes grados de textura del objetivo. Todo el trabajo se focaliza sobre el caso Single Look y sus particularidades. Luego se presenta un estudio comparativo, llevado a cabo en diversas plataformas, de estrategias de generación de datos para experimentos Monte Carlo esenciales para garantizar la calidad de los experimentos de simulación. Posteriormente se presenta una evaluación de las distintas estrategias de estimación para los parámetros de la distribución G0 I considerando casos puros y casos contaminados. A continuación se deduce la distribución asintótica de las entropías de Shannon y Rényi para el caso Single Look de la distribución G0 I y se presenta una aplicación a la eliminación del ruido speckle característico de estas imágenes. La propuesta es la construcción de un filtrado no local basado en un test de diferencia de entropías. Se aplica esta estrategia sobre imágenes sintéticas y reales. Finalmente, se evalúa la calidad de esta estrategia y se la compara con otros métodos de eliminación del ruido speckle.
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