Sistema de baja latencia para combinar modelos de deep learning
El presente documento trata del diseño de una arquitectura escalable y de baja latencia, destinada a la videovigilancia inteligente que utilice la tecnología de aprendizaje profundo para detección y clasificación de objetos presente s de video, que permita combinar e intercambiar los modelos de rede...
Guardado en:
| Autor principal: | |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | Tesis de grado acceptedVersion |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2022
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/20.500.12272/6145 |
| Aporte de: |
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I68-R174-20.500.12272-6145 |
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Universidad Tecnológica Nacional |
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RIA - Repositorio Institucional Abierto (UTN) |
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Español |
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Videovigilancia videovigilancia inteligente tuberia Aprendizaje profundo Baja latencia |
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Videovigilancia videovigilancia inteligente tuberia Aprendizaje profundo Baja latencia |
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El presente documento trata del diseño de una arquitectura escalable y de baja latencia, destinada a la videovigilancia inteligente que utilice la tecnología de aprendizaje profundo para detección y clasificación de objetos presente s de video, que permita combinar e intercambiar los modelos de redes de forma sistemática |
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Pañoni, Sergio, Ing. |
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Pañoni, Sergio, Ing. Antelo, Diego |
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Tesis de grado acceptedVersion |
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Antelo, Diego |
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