Análisis de sentimientos en español a través de emoticones en twitter para detección de sarcasmo

Los últimos años han sido testigos de un rápido crecimiento de las plataformas de medios sociales, como Twitter, donde millones de personas comparten sus pensamientos y opiniones sobre varios temas. La creciente popularidad de las redes sociales ha transformado la web en un vasto depósito de opinion...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Faillace Villanueva, Caleb Josue
Formato: Documento de trabajo acceptedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Escuela de Posgrado - UTN FRBA 2022
Materias:
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.12272/6120
Aporte de:
id I68-R174-20.500.12272-6120
record_format dspace
institution Universidad Tecnológica Nacional
institution_str I-68
repository_str R-174
collection RIA - Repositorio Institucional Abierto (UTN)
language Español
topic Trabajo Final Integrador
Análisis de sentimientos
Emoticones
Ironía
Sarcasmo
Lenguaje figurativo
Sentiment Analysis
Emoticons
Irony
Sarcasm
Figurative language
spellingShingle Trabajo Final Integrador
Análisis de sentimientos
Emoticones
Ironía
Sarcasmo
Lenguaje figurativo
Sentiment Analysis
Emoticons
Irony
Sarcasm
Figurative language
Faillace Villanueva, Caleb Josue
Análisis de sentimientos en español a través de emoticones en twitter para detección de sarcasmo
topic_facet Trabajo Final Integrador
Análisis de sentimientos
Emoticones
Ironía
Sarcasmo
Lenguaje figurativo
Sentiment Analysis
Emoticons
Irony
Sarcasm
Figurative language
description Los últimos años han sido testigos de un rápido crecimiento de las plataformas de medios sociales, como Twitter, donde millones de personas comparten sus pensamientos y opiniones sobre varios temas. La creciente popularidad de las redes sociales ha transformado la web en un vasto depósito de opiniones sobre diversos temas. Por lo tanto, comprender las opiniones de los usuarios es muy importante en el proceso de toma de decisiones. La opinión pública cambia con el tiempo, por lo tanto, el seguimiento de la evolución de opiniones y sentimientos es muy crítico para las partes interesadas. El análisis de la evolución de los sentimientos brinda la oportunidad de identificar cambios repentinos de sentimientos y, lo que es más importante, de obtener información sobre lo que ha causado estos picos de sentimientos. En este trabajo se presenta un estudio sobre cómo los emoticones pueden afectar el análisis de la polaridad de un conjunto de datos extraídos de Twitter, detallando el impacto de estos en el lenguaje figurado cómo pueden ser la ironía y el sarcasmo. En el caso del lenguaje literal, las técnicas existentes logran resultados aceptables con textos. Sin embargo, esta tarea es especialmente compleja cuando en el texto se encuentra lenguaje figurado, puesto que nos enfrentamos con distintos significados debido al uso de la ironía o el sarcasmo, por lo tanto, la polaridad del significado literal puede contrastar fuertemente con el sentimiento que pretende transmitir el sentido figurado.
format Documento de trabajo
acceptedVersion
author Faillace Villanueva, Caleb Josue
author_facet Faillace Villanueva, Caleb Josue
author_sort Faillace Villanueva, Caleb Josue
title Análisis de sentimientos en español a través de emoticones en twitter para detección de sarcasmo
title_short Análisis de sentimientos en español a través de emoticones en twitter para detección de sarcasmo
title_full Análisis de sentimientos en español a través de emoticones en twitter para detección de sarcasmo
title_fullStr Análisis de sentimientos en español a través de emoticones en twitter para detección de sarcasmo
title_full_unstemmed Análisis de sentimientos en español a través de emoticones en twitter para detección de sarcasmo
title_sort análisis de sentimientos en español a través de emoticones en twitter para detección de sarcasmo
publisher Escuela de Posgrado - UTN FRBA
publishDate 2022
url http://hdl.handle.net/20.500.12272/6120
work_keys_str_mv AT faillacevillanuevacalebjosue analisisdesentimientosenespanolatravesdeemoticonesentwitterparadetecciondesarcasmo
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820552798699523