Aplicación de técnicas de minería de datos para la detección de fraudes en empresas del sector seguros

En esta tesis se aborda el problema de la detección de fraudes en seguros del automotor. Se presenta un modelo de minería de datos que permite detectar con una precisión mayor al 80 % denuncias fraudulentas de siniestros de automotores. Para la generación de dicho modelo se trabajó con datos reale...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Nuñez, Juan Pablo
Otros Autores: Leguizamón, Mario Guillermo
Formato: Tesis de maestría acceptedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: 2021
Materias:
Algoritmo de programación
Ciencia de la computación
Criptografía
Seguros-fraude
Minería de datos
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.12272/5803
Aporte de:
RIA - Repositorio Institucional Abierto (UTN) de Universidad Tecnológica Nacional
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description En esta tesis se aborda el problema de la detección de fraudes en seguros del automotor. Se presenta un modelo de minería de datos que permite detectar con una precisión mayor al 80 % denuncias fraudulentas de siniestros de automotores. Para la generación de dicho modelo se trabajó con datos reales provistos por la empresa de Seguros Río Uruguay Cooperativa Limitada [RUS].
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