Modelado para la predicción de enfermedades en cultivos de alto valor comercial
Para predecir el comportamiento de enfermedades de plantas, mediante la construcción de modelos matemáticos, se evaluó la severidad de manchas foliares ocasionada por el hongo Altenaria tenuissima, en plantaciones de arándano alto (cultivar O’Neal) en tres localidades: San Pedro (S 33o 43’ - W 05...
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| Autores principales: | , , , , |
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| Formato: | Artículo publisherVersion |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2021
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/20.500.12272/5713 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Para predecir el comportamiento de enfermedades de plantas, mediante la construcción de
modelos matemáticos, se evaluó la severidad de manchas foliares ocasionada por el hongo
Altenaria tenuissima, en plantaciones de arándano alto (cultivar O’Neal) en tres localidades:
San Pedro (S 33o 43’ - W 059o 41’), Concordia (S 31o 24’ - W 058o 02’) y Gualeguaychú (S
33o 01’ - W 058o 31’), durante los ciclos epidémicos primavero-estivo-otoñales de 2008/09 y
2009/10. Los mejores modelos simples de regresión logística de respuesta binaria integraron
a Snc (grado de senescencia foliar) y a DTxnP (días con temperaturas entre 16 y 36°C), con
precisiones de predicción de 93,8% y 78,5% respectivamente. El mejor modelo de respuesta
ordinal integró a la interacción FPr*DTxnP (días con precipitación > 0,2 mm*días con temperaturas entre 16 y 36°C) y a Snc, con una precisión de predicción de 86,2%. |
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