Modelado para la predicción de enfermedades en cultivos de alto valor comercial

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Para predecir el comportamiento de enfermedades de plantas, mediante la construcción de modelos matemáticos, se evaluó la severidad de manchas foliares ocasionada por el hongo Altenaria tenuissima, en plantaciones de arándano alto (cultivar O’Neal) en tres localidades: San Pedro (S 33o 43’ - W 05...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Bombelli, Enrique, Moschini, Ricardo, Wright, Eduardo, López, María Virginia, Fabrizio, María del Carmen
Formato:	Artículo publisherVersion
Lenguaje:	Español
Publicado:	2021
Materias:	epidemiología modelos predictivos manejo de enfermedades arándano alto alternaría tenuissima. epidemiology prediction models disease management highbush blueberry alternaria tenuissima
Acceso en línea:	http://hdl.handle.net/20.500.12272/5713
Aporte de:	RIA - Repositorio Institucional Abierto (UTN) de Universidad Tecnológica Nacional

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description	Para predecir el comportamiento de enfermedades de plantas, mediante la construcción de modelos matemáticos, se evaluó la severidad de manchas foliares ocasionada por el hongo Altenaria tenuissima, en plantaciones de arándano alto (cultivar O’Neal) en tres localidades: San Pedro (S 33o 43’ - W 059o 41’), Concordia (S 31o 24’ - W 058o 02’) y Gualeguaychú (S 33o 01’ - W 058o 31’), durante los ciclos epidémicos primavero-estivo-otoñales de 2008/09 y 2009/10. Los mejores modelos simples de regresión logística de respuesta binaria integraron a Snc (grado de senescencia foliar) y a DTxnP (días con temperaturas entre 16 y 36°C), con precisiones de predicción de 93,8% y 78,5% respectivamente. El mejor modelo de respuesta ordinal integró a la interacción FPrDTxnP (días con precipitación > 0,2 mmdías con temperaturas entre 16 y 36°C) y a Snc, con una precisión de predicción de 86,2%.
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Modelado para la predicción de enfermedades en cultivos de alto valor comercial

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