Análisis de secuencias de imágenes de cultivos celulares
El retinoblastoma es un tumor ocular frecuente en la infancia. En el Hospital Prof. J.P. Garra- han, se utilizan actualmente un número de fármacos que se administran por distintas vías según el criterio del oftalmólogo y del oncólogo. El topotecan es un fármaco ampliamente utilizado en el tra...
Guardado en:
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| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2021
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| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/20.500.12272/5496 |
| Aporte de: |
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I68-R174-20.500.12272-5496 |
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Universidad Tecnológica Nacional |
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análisis de secuencias de imágenes topotecan tiempo de penetración modelos mixtos images sequences analysys topotecan penetration time combined models Chan, Débora Winter, Úrsula Schaiquevich, Paula Gambini, Juliana Howlin, Marcelo Análisis de secuencias de imágenes de cultivos celulares |
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El retinoblastoma es un tumor ocular frecuente en la infancia. En el Hospital Prof. J.P. Garra-
han, se utilizan actualmente un número de fármacos que se administran por distintas vías
según el criterio del oftalmólogo y del oncólogo.
El topotecan es un fármaco ampliamente utilizado en el tratamiento de este tumor. La prin-
cipal ventaja del topotecan es que puede cuantificarse su penetración en la célula a través de
la fluorescencia emitida por el mismo, por excitación de un láser. Debido a esta fluorescencia,
el topotecan aparece en color gris claro en las imágenes de microscopio. Este trabajo está
dedicado al estudio y aplicación de técnicas de análisis y procesamiento de secuencias de
imágenes, combinadas con modelos estadísticos, con el objeto de determinar y predecir
el tiempo de penetración del topotecan en cúmulos tumorales (conjunto de células tumo-
rales). Evaluando la influencia del tamaño de los cúmulos y si el individuo ha sido tratado
previamente con quimioterapia. Los experimentos se realizan con imágenes de microscopio
tomadas sobre cultivos célulares de tejidos tumorales, inyectados con topotecan |
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Chan, Débora Winter, Úrsula Schaiquevich, Paula Gambini, Juliana Howlin, Marcelo |
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Chan, Débora |
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