Fusión de imágenes médicas multimodales a partir de la maximización de su información mutua.

La utilización de imágenes médicas es una herramienta vital dentro del área de diagnóstico, planificación, ejecución y evaluación de los procedimientos quirúrgicos y radioterapéuticos. Por esta razón es muy útil la integración de la información proveniente de diferentes imáge- nes médicas media...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Hernández, Ariel, Verrastro, Claudio
Formato: Artículo publisherVersion
Lenguaje:Español
Publicado: 2021
Materias:
imágenes médicas
registración
información mutua
metrópolis nes de irradiación
medical imaging
registration
mutual information
metropolis
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.12272/5466
Aporte de:
RIA - Repositorio Institucional Abierto (UTN) de Universidad Tecnológica Nacional
id I68-R174-20.500.12272-5466
record_format dspace
institution Universidad Tecnológica Nacional
institution_str I-68
repository_str R-174
collection RIA - Repositorio Institucional Abierto (UTN)
language Español
topic imágenes médicas
registración
información mutua
metrópolis nes de irradiación
medical imaging
registration
mutual information
metropolis
spellingShingle imágenes médicas
registración
información mutua
metrópolis nes de irradiación
medical imaging
registration
mutual information
metropolis
Hernández, Ariel
Verrastro, Claudio
Fusión de imágenes médicas multimodales a partir de la maximización de su información mutua.
topic_facet imágenes médicas
registración
información mutua
metrópolis nes de irradiación
medical imaging
registration
mutual information
metropolis
description La utilización de imágenes médicas es una herramienta vital dentro del área de diagnóstico, planificación, ejecución y evaluación de los procedimientos quirúrgicos y radioterapéuticos. Por esta razón es muy útil la integración de la información proveniente de diferentes imáge- nes médicas mediante alineación de ellas en base a su correlación o información en común, con el objetivo de obtener la mejor coincidencia espacial. El algoritmo implementado en este trabajo se realizó en el contexto del proyecto AR-PET de la Comisión Nacional de Energía Ató- mica (CNEA) y utiliza la información mutua y la técnica Metrópolis como medida de similitud y método de búsqueda estocástica respectivamente. La fusión de imágenes 2D se realizó a partir de la maximización de su información mutua y con transformaciones de rotación y traslación, con resultados satisfactorios en cuanto a la alineación geométrica de las mismas.
format Artículo
publisherVersion
author Hernández, Ariel
Verrastro, Claudio
author_facet Hernández, Ariel
Verrastro, Claudio
author_sort Hernández, Ariel
title Fusión de imágenes médicas multimodales a partir de la maximización de su información mutua.
title_short Fusión de imágenes médicas multimodales a partir de la maximización de su información mutua.
title_full Fusión de imágenes médicas multimodales a partir de la maximización de su información mutua.
title_fullStr Fusión de imágenes médicas multimodales a partir de la maximización de su información mutua.
title_full_unstemmed Fusión de imágenes médicas multimodales a partir de la maximización de su información mutua.
title_sort fusión de imágenes médicas multimodales a partir de la maximización de su información mutua.
publishDate 2021
url http://hdl.handle.net/20.500.12272/5466
work_keys_str_mv AT hernandezariel fusiondeimagenesmedicasmultimodalesapartirdelamaximizaciondesuinformacionmutua
AT verrastroclaudio fusiondeimagenesmedicasmultimodalesapartirdelamaximizaciondesuinformacionmutua
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820551956692994

Ejemplares similares