Modelos y Propuestas de mitigación frente a una epidemia tipo COVID-19

La epidemia de COVID-19 orientó parte de la investigación de sistemas complejos hacia el estudio de la propagación de enfermedades. Los modelos compartimentales presentan una aproximación estadística aplicable al agregado de toda la población. Los modelos de redes, en cambio, presentan una descri...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Frank, Guillermo A, Cornes, Fernando E, Dorso, Claudio O
Formato: Artículo publisherVersion
Lenguaje:Español
Publicado: 2021
Materias:
epidemia
seir
covid-19
epidemic
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.12272/5462
Aporte de:
RIA - Repositorio Institucional Abierto (UTN) de Universidad Tecnológica Nacional
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description La epidemia de COVID-19 orientó parte de la investigación de sistemas complejos hacia el estudio de la propagación de enfermedades. Los modelos compartimentales presentan una aproximación estadística aplicable al agregado de toda la población. Los modelos de redes, en cambio, presentan una descripción “microscópica” de la evolución por medio del análisis de contagio de individuo a individuo. El agregado de toda la población se construye a partir de esta información. Esta investigación explora ambos tipos de modelos y realiza propuestas para el control de la epidemia. Se consideran modelos compartimentales tipo SEIR y redes de contagio aleatorias y de Lévy como aproximaciones válidas a la epidemia de COVID-19. Se proponen estrategias de aislamiento para ambos casos, y se analiza la efectividad de cada una. Concluimos que una estrategia de aislamiento bien diseñada puede mitigar la epidemia de manera acelerada y compatible con las necesidades económicas de la comunidad. Sin embargo, la falla en el di- seño de la estrategia puede conducir a periodos de aislamiento prolongados. El momento de aplicación de la estrategia de mitigación es un parámetro decisivo respecto de su efectividad.
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