Modelo hiperheurístico y simulación para la optimización de la inyección de potencia desde micro generación en sistemas eléctricos de distribución de baja tensión

El presente trabajo aborda los desarrollos requeridos para resolver el problema de optimizar la inyección de potencia proveniente de micro generadores en sistemas eléctricos de distribución de energía (SEDE) de baja tensión (BT), focalizándose en los paneles solares fotovoltaicos (MG FV). Para tal...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Schweickardt, Gustavo Alejandro
Formato: Artículo publisherVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Católica Luis Amigó 2021
Materias:
Hiperheurísticas
Metaheurísticas
Microgeneración distribuida
Computación paralela
Sistema de distribución de energía eléctrica
Microgeneración
Simulación para la optimización
Baja tensión
Potencia
Paneles solares
Hyper-heuristics
Meta-heuristics
Distributed micro-generation
Parallel computing
Electric power distribution system
Micro-generation
Simulation for optimization
Low voltage
Power
Solar panels
Acceso en línea:http://www.funlam.edu.co/revistas/index.php/lampsakos/issue/view/141
http://hdl.handle.net/20.500.12272/5347
https://doi.org/10.21501/21454086.3034
Aporte de:
RIA - Repositorio Institucional Abierto (UTN) de Universidad Tecnológica Nacional
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Power
Solar panels
description El presente trabajo aborda los desarrollos requeridos para resolver el problema de optimizar la inyección de potencia proveniente de micro generadores en sistemas eléctricos de distribución de energía (SEDE) de baja tensión (BT), focalizándose en los paneles solares fotovoltaicos (MG FV). Para tal propósito, se toman como referencia los conceptos y desarrollos generales presentados en artículos previos del autor, y se detallan los mismos, orientándolos a dos hiperheurísticas basadas en razonamiento, con dominio en metaheurísticas variantes de PSO, Formas (X-FPSO) y Cardumen de Peces Artificiales (FAFS) multiobjetivo. Estas hiperheurísticas fueron referidas como HY CBR X-FPSO y HY CBR (XFPSO + FAFS) MPI, siendo la segunda la que mejora los resultados en comparación con la primera, resolviendo las dos limitaciones observadas en esta. Se describe también la paralelización del algoritmo hiperheurístico HY CBR (X-FPSO +FAFS) MPI, en las dos variantes descriptas, empleando la plataforma MPI. Finalmente, se presenta una simulación sobre un SEDE con MG FV BT real, mediante ambos algoritmos hiperheurísticos, comparando los resultados.
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publisher Universidad Católica Luis Amigó
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