Metaheurísticas multiobjetivo cardumen de peces artificiales (FAFS) y optimización evolucionaria por enjambre de partículas con topología estocástica global individual (FEPSO GIST). Parte II : aplicación
El presente trabajo describe un modelo para la Optimización del Grado de Desbalance de Cargas en una Red Trifásica de Distribución de Ener gía Eléctrica (SDEE) en Baja Tensión (BT). Se pre senta la integración de dos novedosas metaheurísti cas: la FEPSO GIST (Fuzzy-MultiObjective Particles Swarm O...
Guardado en:
| Autor principal: | |
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| Formato: | Artículo publisherVersion |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Católica Luis Amigó
2021
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://www.funlam.edu.co/revistas/index.php/lampsakos http://hdl.handle.net/20.500.12272/5278 https://doi.org/10.21501/issn.2145-4086 |
| Aporte de: |
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I68-R174-20.500.12272-5278 |
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Universidad Tecnológica Nacional |
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R-174 |
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RIA - Repositorio Institucional Abierto (UTN) |
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Español |
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Cardumen de peces artificiales Desbalance de cargas Enjambre de partículas Metaheurísticas Sistemas de distribución de energía eléctrica |
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Cardumen de peces artificiales Desbalance de cargas Enjambre de partículas Metaheurísticas Sistemas de distribución de energía eléctrica Schweickardt, Gustavo Alejandro Metaheurísticas multiobjetivo cardumen de peces artificiales (FAFS) y optimización evolucionaria por enjambre de partículas con topología estocástica global individual (FEPSO GIST). Parte II : aplicación |
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Cardumen de peces artificiales Desbalance de cargas Enjambre de partículas Metaheurísticas Sistemas de distribución de energía eléctrica |
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El presente trabajo describe un modelo para la Optimización del Grado de Desbalance de Cargas en una Red Trifásica de Distribución de Ener gía Eléctrica (SDEE) en Baja Tensión (BT). Se pre senta la integración de dos novedosas metaheurísti cas: la FEPSO GIST (Fuzzy-MultiObjective Particles
Swarm Optimization with Global/Individual Stochas tic Topology), desarrollada por el autor, y la FAFS
(Fuzzy-MultiObjective Artificial Fish School), cuya extensión multiobjetivo es propuesta por el autor,
valuando la función de aptitud mediante conjuntos difusos. El problema propuesto ya ha sido resuelto
en un trabajo presentado por el autor, mediante la metaheurística FPSO, y su solución constituye una
referencia para comparar resultados. Entre los in convenientes producidos por un elevado grado de
desbalance en las fases del sistema, se consideran la minimización de las pérdidas técnicas y la mejora del perfil de tensiones. Ambos aspectos, relativos al uso racional de la energía propiciado desde el
lado de la oferta, son observados por la autoridad regulatoria. Se presenta, adicionalmente, un mode lo matheurístico que combina el enfoque clásico del problema, empleando programación lineal entera mixta con las dos metaheurísticas introducidas, FEPSO GIST y FAFS. Se comparan resultados al aplicar
los modelos sobre el mismo SDEE BT considerado en el enfoque resuelto vía FPSO. En esta Parte II, se
desarrollan los modelos específicos y se presenta su aplicación al problema. |
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Schweickardt, Gustavo Alejandro |
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